| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 第一节 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 一、研究背景 | 第9-10页 |
| 二、研究意义 | 第10页 |
| 第二节 相关研究综述 | 第10-14页 |
| 一、大数据与政府相关的研究 | 第11-12页 |
| 二、大数据与公共服务相关的研究 | 第12-14页 |
| 第三节 研究方法与研究内容 | 第14-16页 |
| 一、研究方法 | 第14-15页 |
| 二、研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 大数据:嵌入公共服务供给的新变量 | 第16-32页 |
| 第一节 理解大数据 | 第16-24页 |
| 一、大数据的概念和特征 | 第16-18页 |
| 二、大数据的核心功能：预测 | 第18-19页 |
| 三、大数据的发展历程 | 第19-24页 |
| 第二节 理解公共服务 | 第24-28页 |
| 一、公共服务的概念 | 第24-25页 |
| 二、公共服务的分类 | 第25-27页 |
| 三、我国公共服务供给的发展概况 | 第27-28页 |
| 第三节 大数据给公共服务供给带来的新机遇 | 第28-32页 |
| 一、创新公共服务供给方式 | 第29页 |
| 二、促进公共服务供给高效化 | 第29-30页 |
| 三、推动公共服务供给均等化 | 第30-31页 |
| 四、推进公共服务合作、协同生产 | 第31-32页 |
| 第三章 大数据在公共服务供给中的实践分析 | 第32-43页 |
| 第一节 大数据在公共交通领域的应用 | 第32-34页 |
| 一、杭州大数据交通治堵概况 | 第33页 |
| 二、大数据交通治堵的实现 | 第33-34页 |
| 第二节 大数据在医疗卫生领域的应用 | 第34-38页 |
| 一、大数据在医疗卫生领域的实践状况 | 第34-36页 |
| 二、大数据在浙江医疗领域应用的新举措 | 第36-38页 |
| 第三节 大数据在政务服务中的应用——以浙江政务服务网为例 | 第38-41页 |
| 一、关于浙江政务服务网的概述 | 第39-40页 |
| 二、浙江政务服务网公共服务功能的实现 | 第40-41页 |
| 第四节 总结分析 | 第41-43页 |
| 第四章 大数据在公共服务供给中的应用困境 | 第43-49页 |
| 第一节 技术性困境 | 第43-44页 |
| 一、大数据技术水平要求高 | 第43-44页 |
| 二、大数据技术创新与支撑能力弱 | 第44页 |
| 第二节 资源可获得性困境 | 第44-46页 |
| 一、人才资源可获得性困境 | 第44-45页 |
| 二、数据资源可获得性困境 | 第45-46页 |
| 第三节 制度性困境 | 第46-49页 |
| 一、数据保护制度性困境 | 第46-47页 |
| 二、隐私保护制度性困境 | 第47-49页 |
| 第五章 完善大数据在公共服务供给中的对策建议 | 第49-56页 |
| 第一节 进行理念变革，增强服务动力 | 第49-50页 |
| 一、弘扬数据文化，强化数据战略资源理念 | 第49页 |
| 二、加强公共数据资源开放与共享理念 | 第49-50页 |
| 三、树立多元协同供给理念 | 第50页 |
| 第二节 注重人才培养，提升技术水平 | 第50-52页 |
| 一、加强大数据人才队伍建设 | 第50-51页 |
| 二、提高技术创新与支撑能力 | 第51-52页 |
| 第三节 制定法律法规，完善制度保障 | 第52-53页 |
| 一、完善数据保障机制 | 第52页 |
| 二、完善信息安全保障机制 | 第52-53页 |
| 第四节 推行智慧服务，完善服务型政府建设 | 第53-56页 |
| 一、加强智慧化公共服务平台构建，提升服务水平 | 第53-55页 |
| 二、推进公共服务体系现代化，完善服务型政府建设 | 第55-56页 |
| 结语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 研究生期间所取得的科研成果 | 第64页 |