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基于Copula函数的股指与成交量相关性分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-20页
   ·几种传统相关性分析方法的不足第9-11页
     ·用图形描述相关关系的简介与缺陷第9页
     ·用简单相关系数测度相关关系的简介与不足第9-10页
     ·Spearman 等级相关系数的介绍与不足第10-11页
   ·探讨几种深入的相关性度量指标第11-15页
     ·尾部相关性的度量第13-14页
     ·象限相关性的度量第14页
     ·一致性的度量第14-15页
   ·Copula 函数的优点第15页
   ·关于Copula 函数研究的文献综述第15-18页
     ·国外理论研究的基础与发展第15-17页
     ·国内的实证研究第17-18页
   ·关于论文的结构及创新第18-20页
第二章 连接函数相关的理论与性质和GARCH 模型简介第20-32页
   ·连接函数的概念与性质第20-23页
   ·几种常见的Copula 函数第23-27页
     ·乘积Copula 函数第23页
     ·正态Copula 函数第23-25页
     ·t分布Copula 函数第25-26页
     ·阿基米德族 Copula 函数(Archimedean Copulas)第26-27页
   ·Copula 函数的相关性度量第27-31页
     ·Copula 函数与Kendall 秩相关系数第27-29页
     ·Copula 函数与尾部相关系数第29-31页
   ·GARCH 模型简介第31-32页
第三章 Copula 函数的模拟与参数估计第32-42页
   ·几种Copula 函数的模拟第32-36页
   ·几种Copula 函数的参数估计第36-39页
   ·对于Copula 函数极大似然估计的进一步推导第39-40页
   ·关于如何度量Copula 函数的拟合优度及相关的检验方法第40-42页
第四章 基于Copula 函数的指数与成交量相关性实证分析第42-52页
   ·关于样本数据的描述与调整第42-44页
   ·边缘分布选取椭圆族分布的高斯Copula 模型第44-47页
   ·边缘分布选取GARCH 分布的T-Copula 模型第47-50页
   ·Archimedean Copula 模型与极值相关系数的计算第50-52页
第五章 结论和展望第52-54页
   ·结论第52-53页
   ·总结和展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页

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