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面向医疗信息的隐私保护研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 医疗信息隐私保护的研究背景第11-13页
    1.2 医疗信息隐私保护的研究意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-18页
        1.3.1 法制手段第14-15页
        1.3.2 技术手段第15-18页
    1.4 本文主要工作第18页
    1.5 本文组织结构第18-20页
第二章 医疗信息隐私保护基础理论第20-35页
    2.1 隐私第20-22页
        2.1.1 隐私权及隐私第20-21页
        2.1.2 隐私的分类第21-22页
        2.1.3 医疗信息隐私第22页
    2.2 隐私保护技术第22-27页
        2.2.1 数据加密技术第22-23页
        2.2.2 数据失真技术第23页
        2.2.3 限制发布技术第23-27页
            2.2.3.1 泛化和抑制第24-26页
            2.2.3.2 聚类第26-27页
    2.3 隐私保护模型第27-33页
        2.3.1 k-anonymity第29-31页
        2.3.2 l-diversity第31-33页
    2.4 隐私保护模型的信息度量第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 医疗信息敏感度分级第35-61页
    3.1 问题的提出与分析第35-36页
    3.2 敏感度分级第36-44页
        3.2.1 医疗信息敏感度第36页
        3.2.2 敏感度分级方法第36-44页
            3.2.2.1 敏感级空间划分第38-39页
            3.2.2.2 各指标分级测量第39-42页
            3.2.2.3 敏感值敏感级的计算第42-44页
    3.3 医疗信息敏感值与敏感级保护第44-52页
        3.3.1 医疗信息敏感级多样性第45页
        3.3.2 (k,l1,l2)-匿名模型第45-46页
        3.3.3 (k,l1,l2)-匿名模型的实现第46-52页
            3.3.3.1 参数选择第46-47页
            3.3.3.2 实现方法第47-52页
    3.4 模型分析与验证第52-60页
        3.4.1 数据预处理第52页
        3.4.2 实验结果第52-60页
    3.5 本章小结第60-61页
第四章 医疗信息敏感度分级保护第61-71页
    4.1 问题的提出与分析第61-62页
    4.2 医疗信息敏感级差异保护第62-68页
        4.2.1 敏感级非关联约束第62-63页
        4.2.2 (k,l1,l2,α)-匿名模型第63-64页
        4.2.3 (k,l1,l2,α)-匿名模型的实现第64-68页
    4.3 模型分析与验证第68-70页
    4.4 本章小结第70-71页
第五章 隐私保护模型在医疗信息系统的应用第71-79页
    5.1 医疗信息系统安全架构第71-72页
    5.2 医疗信息发布的隐私保护第72-77页
        5.2.1 可信第三方参与的隐私保护第72-76页
            5.2.1.1 系统架构第72-73页
            5.2.1.2 系统流程第73-76页
        5.2.2 没有可信第三方的隐私保护第76-77页
    5.3 本章小结第77-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 本文总结第79页
    6.2 展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-87页
攻读硕士学位期间取得的成果第87页

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