MRI脑部图像异常区域分割方法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 核磁共振成像技术 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.3.1 基于边界的图像分割方法 | 第10-13页 |
| 1.3.2 基于区域的图像分割方法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 结合特定理论的分割方法 | 第14-17页 |
| 第2章 基于模糊聚类的医学图像分割算法 | 第17-26页 |
| 2.1 聚类原理 | 第17页 |
| 2.2 硬划分聚类算法 | 第17-19页 |
| 2.3 模糊C均值算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 模糊的概念 | 第19-20页 |
| 2.3.2 模糊C均值聚类算法介绍 | 第20-21页 |
| 2.4 医学图像分割质量评价标准 | 第21-23页 |
| 2.4.1 有效性函数RII | 第22页 |
| 2.4.2 Bezdek划分系数、分割熵 | 第22页 |
| 2.4.3 Xie-Beni系数 | 第22-23页 |
| 2.4.4 Liu系数 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-26页 |
| 第3章 高斯卷积快速直方FCM分割方法 | 第26-33页 |
| 3.1 快速FCM分割算法（FFCM） | 第26-27页 |
| 3.2 改进的FFCM算法 | 第27-28页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于偏移场估计的空间约束FCM算法 | 第33-49页 |
| 4.1 sFCM算法介绍 | 第33-36页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第33-34页 |
| 4.1.2 实验结果分析 | 第34-36页 |
| 4.2 FGFCM算法介绍 | 第36-41页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第37-39页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第39-41页 |
| 4.3 改进的偏差估计空间约束FCM算法 | 第41-47页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第41-43页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 4.3.3 分割后的图像质量评估 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 自适应分割脑部异常区域方法 | 第49-56页 |
| 5.1 脑部区域医学图像分割的流程 | 第49-51页 |
| 5.2 改进的自适应脑部异常区域分割方法 | 第51-52页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
