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基于图像配准的药用玻璃瓶印刷字的缺陷检测

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 印刷检测系统的国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 图像配准在印刷检测系统中的应用现状第11-12页
        1.2.3 药用玻璃瓶印刷字缺陷检测的研究现状第12-13页
    1.3 课题研究内容及论文结构安排第13-15页
第2章 药用玻璃瓶缺陷检测系统设计第15-21页
    2.1 检测系统的设计目标第15页
    2.2 检测系统完成的检测项目第15-16页
    2.3 药用玻璃瓶印刷字缺陷检测系统整体结构和设备结构第16-17页
    2.4 检测系统的图像采集设计第17-19页
    2.5 检测系统主要的图像处理方法第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
第3章 图像配准的技术研究第21-29页
    3.1 图像配准的基本原理第21页
    3.2 图像配准的方法分类第21-24页
    3.3 基于特征图像配准的主要步骤第24-27页
        3.3.1 预处理第24页
        3.3.2 特征提取第24页
        3.3.3 特征匹配第24页
        3.3.4 模型参数估计第24-25页
        3.3.5 图像灰度差值第25-27页
    3.4 本章小结第27-29页
第4章 特征提取和特征匹配算法研究第29-53页
    4.1 图像预处理第29-30页
    4.2 SUSAN角点检测算子第30-33页
        4.2.1 SUSAN角点检测原理第30-31页
        4.2.2 SUSAN角点检测过程第31页
        4.2.3 SUSAN算子测试结果第31-33页
    4.3 Harris角点检测算子第33-35页
        4.3.1 Harris角点检测原理第33页
        4.3.2 Harris角点检测的步骤第33-34页
        4.3.3 Harris算子测试结果第34-35页
    4.4 SIFT特征点检测算子第35-40页
        4.4.1 SIFT算子的实现步骤第35-39页
        4.4.2 SIFT算子的测试结果第39-40页
    4.5 几种特征点提取算子的性能分析第40-41页
    4.6 特征点匹配第41-48页
        4.6.1 Harris角点匹配步骤第41-42页
        4.6.2 SIFT特征点匹配步骤第42页
        4.6.3 去除误匹配第42-43页
        4.6.4 变换模型矩阵的求解第43页
        4.6.5 Harris算法与SIFT算法的实验对比与分析第43-48页
    4.7 药用玻璃瓶印刷字缺陷的检测第48-52页
        4.7.1 图像差分法第49-50页
        4.7.2 二值化第50-52页
    4.8 本章小结第52-53页
第5章 药用玻璃瓶印刷字缺陷检测实验平台的搭建第53-65页
    5.1 实验平台的工作原理与结构第53-55页
    5.2 系统PLC接线图第55-56页
    5.3 检测实例与结果分析第56-63页
        5.3.1 系统工作界面的简要介绍第57-58页
        5.3.2 检测实验与分析第58-63页
    5.4 本章小结第63-65页
总结第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间所发表的论文第71-73页
致谢第73页

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