| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像配准的发展及现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 图像配准相关基础理论 | 第15-31页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 图像预处理 | 第15-17页 |
| 2.3 图像特征提取 | 第17-21页 |
| 2.3.1 底层视觉特征 | 第17-19页 |
| 2.3.2 高层语义特征 | 第19页 |
| 2.3.3 常用特征描述 | 第19-21页 |
| 2.4 变换模型 | 第21-24页 |
| 2.5 插值技术 | 第24-26页 |
| 2.6 相似性测度 | 第26-28页 |
| 2.7 优化技术 | 第28-29页 |
| 2.8 配准效果评估 | 第29-30页 |
| 2.9 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于纹理特征的配准方法 | 第31-40页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于SIFT特征的图像配准方法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 SIFT算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于SIFT特征的图像配准实验 | 第33-35页 |
| 3.3 基于SURF特征的图像配准方法 | 第35-37页 |
| 3.3.1 SURF算法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于SURF特征的图像配准实验 | 第36-37页 |
| 3.4 基于SIFT特征和SURF特征的配准方法的配准效果分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于空间金字塔网格模型和个体熵相关系数的配准方法 | 第40-49页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 空间金字塔网格模型 | 第40-41页 |
| 4.3 个体熵相关系数 | 第41页 |
| 4.4 基于空间金字塔网格模型和个体熵相关系数的配准方法 | 第41-43页 |
| 4.5 实验和结果分析 | 第43-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于形状特征和纹理特征的迭代配准方法 | 第49-58页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 基于形状特征和纹理特征的迭代配准方法 | 第49-52页 |
| 5.2.1 形状特征表示 | 第49-50页 |
| 5.2.2 纹理特征表示 | 第50-52页 |
| 5.3 实验和结果分析 | 第52-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第69页 |
