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基于STM32的高性能多通道水质采集监测系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及意义第10-12页
    1.2 水质监测系统国内外发展现状第12-14页
        1.2.1 国外发展现状第12-13页
        1.2.2 国内发展现状第13-14页
    1.3 本课题主要研究内容第14-16页
2 系统整体设计第16-28页
    2.1 水质监测系统需求分析第16页
    2.2 水质监测系统方案设计第16-17页
    2.3 系统硬件平台方案设计第17-21页
        2.3.1 采集接口单元第17-19页
        2.3.2 硬件核心单元第19-20页
        2.3.3 数据传输单元第20-21页
    2.4 数据采集设备第21-22页
        2.4.1 数字量信号传感器第21页
        2.4.2 模拟量信号传感器第21-22页
    2.5 水质评价等级划分第22-25页
        2.5.1 电导率参考等级划分第22-23页
        2.5.2 溶解氧参考等级划分第23页
        2.5.3 PH参考等级划分第23-25页
    2.6 数据分析模型第25-27页
        2.6.1 数据分析算法相关介绍第25-26页
        2.6.2 BP网络算法简介第26-27页
    2.7 数据库保存第27页
    2.8 本章小结第27-28页
3 系统硬件平台设计第28-42页
    3.1 硬件电路设计第28-36页
        3.1.1 采集接口单元第28-30页
        3.1.2 硬件核心单元第30-32页
        3.1.3 数据传输单元第32-34页
        3.1.4 电源模块第34页
        3.1.5 PCB设计图及封装第34-36页
    3.2 下位机软件设计第36-41页
        3.2.1 主流程图第36-38页
        3.2.2 FATFS移植第38-40页
        3.2.3 通信数据包格式第40-41页
    3.3 本章小结第41-42页
4 系统软件平台设计第42-60页
    4.1 数据采集软件设计第42-50页
        4.1.1 登录校验单元第42-45页
        4.1.2 接收校验单元第45-46页
        4.1.3 实时数据处理单元第46-47页
        4.1.4 历史数据处理单元第47-50页
    4.2 Oracle数据库单元第50-52页
        4.2.1 数据库建立与连接设计第50页
        4.2.2 数据库表格设计第50-52页
    4.3 BP神经网络分析单元第52-59页
        4.3.1 BP网络输出标准确定第53页
        4.3.2 BP网络数值归一化第53-55页
        4.3.3 BP网络训练样本生成第55-56页
        4.3.4 隐含层神经元个数确定第56-58页
        4.3.5 网络训练与仿真分析第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
5 系统实验验证及结果分析第60-70页
    5.1 实验室测试验证第60-65页
        5.1.1 实验方案第61页
        5.1.2 实时数据测试结果第61-63页
        5.1.3 数据回放功能验证第63-65页
        5.1.4 实验测试结果分析第65页
    5.2 设备标定与现场测试第65-69页
        5.2.1 PH传感器测试与标定第65-67页
        5.2.2 西山大水库水质测试第67-69页
    5.3 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第76-77页
致谢第77页

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