基于高动态图像算法的三维形貌测量
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 三维形貌测量技术和方法发展简介 | 第11-14页 |
| 1.2 光学三维形貌测量方法的研究难点、热点 | 第14-15页 |
| 1.3 光栅投影三维形貌测量法介绍 | 第15-16页 |
| 1.4 光学三维面形测量方法的应用 | 第16-18页 |
| 1.5 本课题的研究背景、意义和主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.6 论文的章 节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 光栅投影三维测量系统 | 第20-34页 |
| 2.1 经典光栅投影三维测量系统模型 | 第20-22页 |
| 2.2 三维测量系统标定 | 第22-26页 |
| 2.2.1 基于参考平面系统标定 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于投影装置的系统标定 | 第24-26页 |
| 2.3 相机的标定 | 第26-32页 |
| 2.3.1 图像坐标系、相机坐标系、世界坐标系 | 第27-29页 |
| 2.3.2 线性相机模型 | 第29页 |
| 2.3.3 线性相机标定 | 第29-32页 |
| 2.4 本章 小结 | 第32-34页 |
| 第三章 高动态相位轮廓法 | 第34-46页 |
| 3.1 传统相位轮廓法相位的求解 | 第34-36页 |
| 3.2 传统相移法求解相位的缺点 | 第36-38页 |
| 3.3 高动态图像算法 | 第38-44页 |
| 3.3.1 相机相应曲线获得 | 第39-41页 |
| 3.3.2 高动态图像获得 | 第41-42页 |
| 3.3.3 高动态图像算法的优点 | 第42-44页 |
| 3.4 基于高动态图像算法的相移法相位求解 | 第44-45页 |
| 3.5 本章 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 相位展开技术 | 第46-56页 |
| 4.1 传统相位展开方法 | 第47-49页 |
| 4.2 以相位质量图为向导的相位展开方法 | 第49-52页 |
| 4.3 双频相位展开法 | 第52-54页 |
| 4.4 本章 小结：各种相位展开方法比较 | 第54-56页 |
| 第五章 实验分析 | 第56-70页 |
| 5.1 论证高动态图像算法在相移法中的可行性 | 第56-59页 |
| 5.2 高动态图像实验结果和比较 | 第59-66页 |
| 5.3 高动态图像算法在三维形貌测量中的分析 | 第66-67页 |
| 5.4 三维信息重建以及实验分析 | 第67-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 结论 | 第70-71页 |
| 6.2 关于三维形貌测量的思考 | 第71页 |
| 6.3 算法的改进 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第77-79页 |
