| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1．1 问题提出 | 第8-10页 |
| 1．2 本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 模拟电路故障诊断方法及原理 | 第11-16页 |
| 2．1 模拟电路故障诊断几种方法概述 | 第11-12页 |
| 2．2 模式识别原理 | 第12-14页 |
| 2．3 模拟电路故障的模式识别诊断方法 | 第14-16页 |
| 第三章 人工神经网络及其应用 | 第16-25页 |
| 3．1 人工神经网络概述 | 第16-18页 |
| 3．2 BP网络 | 第18-20页 |
| 3．3 BP网络分类器 | 第20-22页 |
| 3．4 自组织特征映射（SOFM）网络分类器 | 第22-25页 |
| 第四章 利用神经网络实现直流测试下容差模拟电路硬故障的诊断 | 第25-39页 |
| 4．1 容差模拟电路单硬故障诊断的BP神经网络方法 | 第25-32页 |
| 4．2 容差模拟电路故障诊断的BPNN方法的有关几点分析 | 第32-34页 |
| 4．3 容差模拟电路单硬故障诊断的SOFM神经网络方法 | 第34-38页 |
| 4．4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 利用神经网络实现直流测试下容差模拟电路软故障的诊断 | 第39-47页 |
| 5．1 K故障法导出软故障的特征表示法 | 第39-41页 |
| 5．2 线性电路中软故障的BPNN诊断方法 | 第41-44页 |
| 5．3 线性电路中软故障的SOFM诊断方法 | 第44-46页 |
| 5．4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 读研期间发表的论文及获得的荣誉 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
