| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 医学图像配准分类 | 第11-12页 |
| 1.2 医学图像配准技术及其进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 空间变换模型 | 第12-14页 |
| 1.2.2 插值算法 | 第14页 |
| 1.2.3 优化算法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 相似性测度 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容和全文安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于物理模型的非刚性配准 | 第18-25页 |
| 2.1 光流场模型 | 第18-19页 |
| 2.2 弹性模型 | 第19-20页 |
| 2.3 流体模型 | 第20页 |
| 2.4 形变场参考系 | 第20-22页 |
| 2.4.1 拉格朗日参考系 | 第20-21页 |
| 2.4.2 欧拉参考系 | 第21-22页 |
| 2.4.3 变换的同质性 | 第22页 |
| 2.5 非刚性配准的贝叶斯估计 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 尺度不变特征变换 | 第25-47页 |
| 3.1 2D SIFT | 第25-29页 |
| 3.1.1 图像的多尺度表示 | 第25-26页 |
| 3.1.2 提取特征点 | 第26-28页 |
| 3.1.3 生成特征描述子 | 第28-29页 |
| 3.1.4 特征点匹配 | 第29页 |
| 3.2 3D SIFT | 第29-33页 |
| 3.2.1 N-SIFT | 第29-30页 |
| 3.2.2 3DSIFT（2D+时间） | 第30-32页 |
| 3.2.3 3DSIFT | 第32-33页 |
| 3.3 实验与讨论 | 第33-45页 |
| 3.3.1 二维空间中SIFT算法 | 第34-41页 |
| 3.3.2 三维空间中SIFT算法 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 形变模态计算 | 第47-60页 |
| 4.1 形状信息 | 第47-48页 |
| 4.2 形变模态计算 | 第48-51页 |
| 4.2.1 形变估计 | 第48-50页 |
| 4.2.2 PCA算法 | 第50页 |
| 4.2.3 形变分析 | 第50-51页 |
| 4.3 实验与讨论 | 第51-58页 |
| 4.3.1 同一对象的形变分析 | 第51-57页 |
| 4.3.2 不同对象的形变分析 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 结合SIFT与形状信息的医学图像流体配准 | 第60-66页 |
| 5.1 图像灰度信息 | 第60页 |
| 5.2 形状信息 | 第60-61页 |
| 5.3 SIFT特征点 | 第61页 |
| 5.4 图像灰度信息、形状信息以及SIFT特征点三者结合 | 第61-62页 |
| 5.4.1 2D结合 | 第61-62页 |
| 5.4.2 3D结合 | 第62页 |
| 5.5 实验与讨论 | 第62-65页 |
| 5.5.1 人工数据实验 | 第62-64页 |
| 5.5.2 临床数据实验 | 第64-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 工作总结及展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间录用和发表的论文 | 第73页 |