| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 OFDM系统概述 | 第12-14页 |
| 1.3 OFDM系统信道估计研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 无线信道估计研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 快时变无线信道估计研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 无线信道模型 | 第19-30页 |
| 2.1 无线信道的理论基础 | 第19-20页 |
| 2.2 大尺度衰落 | 第20-23页 |
| 2.2.1 路径损耗 | 第20-22页 |
| 2.2.2 阴影衰落 | 第22页 |
| 2.2.3 大尺度衰落的典型模型 | 第22-23页 |
| 2.3 小尺度衰落 | 第23-28页 |
| 2.3.1 基于多普勒扩展 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于多径扩展 | 第25-26页 |
| 2.3.3 小尺度衰落的典型模型 | 第26-28页 |
| 2.4 快时变多径信道模型 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 OFDM系统信道估计研究 | 第30-43页 |
| 3.1 OFDM系统基本原理 | 第30-31页 |
| 3.2 传统的OFDM系统信道估计算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 基于导频的信道估计算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 LS信道估计算法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 LMMSE信道估计算法 | 第33-34页 |
| 3.2.4 传统的基于DFT的信道估计算法 | 第34-35页 |
| 3.2.5 基于阈值的DFT信道估计算法 | 第35页 |
| 3.3 改进的基于DFT的信道估计算法 | 第35-36页 |
| 3.4 实验仿真与结果分析 | 第36-42页 |
| 3.4.1 导频结构的选择 | 第37-39页 |
| 3.4.2 改进的基于DFT的信道估计算法 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 非采样间隔信道的信道估计研究 | 第43-53页 |
| 4.1 传统的基于聚类的信道估计算法 | 第43-44页 |
| 4.1.1 聚类的定义和分析 | 第43-44页 |
| 4.1.2 基于聚类的信道估计算法 | 第44页 |
| 4.2 非采样间隔信道 | 第44-46页 |
| 4.3 基于K-means算法的信道估计算法 | 第46-48页 |
| 4.3.1 K-means算法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 基于K-means算法的信道估计 | 第47-48页 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 快时变环境下OFDM系统中非采样间隔信道的信道估计研究 | 第53-67页 |
| 5.1 快时变环境下OFDM系统的分析 | 第53-55页 |
| 5.2 基扩展模型(BEM)及其信道估计算法 | 第55-59页 |
| 5.2.1 BEM基本原理 | 第55-56页 |
| 5.2.2 常见的BEM模型 | 第56-57页 |
| 5.2.3 基于BEM的信道估计算法 | 第57-59页 |
| 5.3 分数抽头信道近似(FTCA)模型及其信道估计算法 | 第59-60页 |
| 5.3.1 FTCA模型的基本原理 | 第59页 |
| 5.3.2 基于FTCA模型的信道估计算法 | 第59-60页 |
| 5.4 快时变OFDM中非采样间隔信道的信道估计算法 | 第60-63页 |
| 5.4.1 基于分数抽头信道近似的复指数基扩展模型 | 第60-61页 |
| 5.4.2 基于FTCA的复指数基扩展联合反馈DFT信道估计算法 | 第61-63页 |
| 5.5 实验仿真与结果分析 | 第63-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75页 |
