摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1. 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.1 “智慧旅游”大势所趋 | 第10页 |
1.1.2 移动互联网的飞速发展及在线旅游的“无线”策略 | 第10-11页 |
1.1.3 移动社交网络与旅游的“合作” | 第11-12页 |
1.1.4 大学生在在线旅游用户中占比重较大 | 第12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2.1 理论意义 | 第12-13页 |
1.2.2 实践意义 | 第13页 |
1.3 研究方案 | 第13-16页 |
1.3.1 问题的提出 | 第13-14页 |
1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
1.3.3 研究内容及结构 | 第15-16页 |
1.4 研究的创新点 | 第16-17页 |
2. 文献综述 | 第17-28页 |
2.1 移动社交网络 | 第17-19页 |
2.1.1 概念界定 | 第17页 |
2.1.2 发展综述 | 第17-18页 |
2.1.3 研究综述 | 第18-19页 |
2.2 旅游电子商务 | 第19-25页 |
2.2.1 概念界定 | 第19-20页 |
2.2.2 发展综述 | 第20-21页 |
2.2.3 研究综述 | 第21-25页 |
2.3 游客满意度 | 第25-26页 |
2.3.1 概念界定 | 第25-26页 |
2.3.2 研究综述 | 第26页 |
2.4 综述结论 | 第26-28页 |
2.4.1 移动社交网络成为旅游营销新战场 | 第26页 |
2.4.2 相关研究多泛泛而谈,实践意义不大 | 第26-27页 |
2.4.3 空白点 | 第27-28页 |
3. 云南大学学生对旅游MSNS营销满意度调查 | 第28-43页 |
3.1 选点依据 | 第28页 |
3.1.1 典型性 | 第28页 |
3.1.2 可行性 | 第28页 |
3.2 问卷设计 | 第28-29页 |
3.2.1 理论经验 | 第28-29页 |
3.2.2 具体实践 | 第29页 |
3.3 数据分析方法 | 第29-30页 |
3.3.1 信度分析 | 第29页 |
3.3.2 样本特征统计 | 第29页 |
3.3.3 因子分析 | 第29-30页 |
3.3.4 回归分析 | 第30页 |
3.3.5 独立样本T检验和单因素方差分析 | 第30页 |
3.4 基本特征统计 | 第30-34页 |
3.4.1 样本特征统计 | 第30-31页 |
3.4.2 大学生对旅游MSNS营销接受程度及总体满意度 | 第31-34页 |
3.5 因子分析 | 第34-39页 |
3.5.1 信度检验 | 第34页 |
3.5.2 提取公因子 | 第34-39页 |
3.5.3 公因子命名 | 第39页 |
3.6 回归分析 | 第39-41页 |
3.7 样本个人特征对旅游MSNS营销接受程度的影响 | 第41-43页 |
4. 研究结论及局限 | 第43-48页 |
4.1 研究结论 | 第43-47页 |
4.1.1 云南大学学生对旅游MSNS营销的接受程度 | 第43页 |
4.1.2 云南大学学生对旅游MSNS营销的满意度评价 | 第43-44页 |
4.1.3 回归分析结论 | 第44页 |
4.1.4 大学生个人特征和行为特征的接受度差异性 | 第44-45页 |
4.1.5 对提升大学生对旅游MSNS营销满意度的建议 | 第45-47页 |
4.2 研究局限 | 第47-48页 |
附录 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |