基于条件随机场的傣语分词方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 引言 | 第8-10页 |
| 1.1.1 什么是语音合成 | 第8-9页 |
| 1.1.2 分词在语音合成系统中的作用 | 第9页 |
| 1.1.3 分词的目的 | 第9-10页 |
| 1.2 语音合成的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 分词方法概述 | 第11-15页 |
| 1.3.1 机械分词法 | 第12-14页 |
| 1.3.2 统计学分词法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究内容和作者的工作 | 第15页 |
| 1.5 论文内容的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 采用统计模型实现分词的原理 | 第17-28页 |
| 2.1 序列标记问题 | 第17-18页 |
| 2.2 统计模型原理 | 第18-27页 |
| 2.2.1 隐马尔可夫模型 | 第18-21页 |
| 2.2.2 最大熵马尔可夫模型 | 第21-24页 |
| 2.2.3 条件随机场模型 | 第24-27页 |
| 2.3 条件随机场模型用于分词的优势 | 第27-28页 |
| 第三章 傣语分词方法与实现 | 第28-45页 |
| 3.1 傣语简介 | 第28-29页 |
| 3.2 采用CRF++实现分词 | 第29-42页 |
| 3.2.1 傣语分词语料库 | 第29-30页 |
| 3.2.2 傣语特征项的选取 | 第30-33页 |
| 3.2.3 傣语字符位置关系的判别 | 第33-35页 |
| 3.2.4 CRF模型训练过程 | 第35-42页 |
| 3.3 分词在VS上的实现 | 第42-45页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.1 实验平台的说明 | 第45页 |
| 4.2 实验结果 | 第45-46页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
