基于遗传算法的木板材优化下料问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 优化下料问题的实质和分类 | 第8-9页 |
| 1.1.1 优化下料的实质 | 第8页 |
| 1.1.2 优化下料问题的分类 | 第8-9页 |
| 1.2 二维优化下料问题的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.5 章节安排 | 第13-14页 |
| 2 遗传算法的理论基础及应用 | 第14-21页 |
| 2.1 遗传算法的概述 | 第14页 |
| 2.2 遗传算法的特点 | 第14-15页 |
| 2.3 遗传算法的几个基本概念 | 第15-17页 |
| 2.4 遗传算法的处理方法 | 第17-20页 |
| 2.4.1 种群的初始化 | 第17页 |
| 2.4.2 个体染色体编码 | 第17页 |
| 2.4.3 适应度函数 | 第17页 |
| 2.4.4 遗传算子 | 第17-18页 |
| 2.4.5 参数选择 | 第18-19页 |
| 2.4.6 遗传操作 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 有缺陷的木板材下料预处理 | 第21-31页 |
| 3.1 原板材的扫描及图像处理 | 第21-24页 |
| 3.2 缺陷图像外形提取 | 第24-25页 |
| 3.3 最小包络矩形法 | 第25-30页 |
| 3.3.1 矩形包络法介绍 | 第25页 |
| 3.3.2 最小包络矩形的获取 | 第25-26页 |
| 3.3.3 顶点排序的判断 | 第26页 |
| 3.3.4 多边形凹凸性判断 | 第26页 |
| 3.3.5 凹多边形的凸多边形转换方法 | 第26-27页 |
| 3.3.6 凸多边形的最小包络计算方法 | 第27-29页 |
| 3.3.7 不规则图形的最小包络矩形计算 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 遗传算法的设计实现 | 第31-35页 |
| 4.1 遗传算法的设计实现 | 第31-34页 |
| 4.1.1 染色体编码 | 第31页 |
| 4.1.2 初始群体的生成 | 第31页 |
| 4.1.3 适应值函数的设计及数学模型的建立 | 第31-33页 |
| 4.1.4 染色体的交叉 | 第33页 |
| 4.1.5 染色体的变异 | 第33页 |
| 4.1.6 染色体的选择 | 第33-34页 |
| 4.1.7 终止条件 | 第34页 |
| 4.2 本章小结 | 第34-35页 |
| 5 板材优化下料系统设计 | 第35-42页 |
| 5.1 MATLAB/GUI简介 | 第35-36页 |
| 5.2 系统设计 | 第36-38页 |
| 5.2.1 系统的总体功能 | 第36-37页 |
| 5.2.2 系统图形界面制作步骤 | 第37-38页 |
| 5.2.3 优化下料系统的使用说明 | 第38页 |
| 5.3 实例分析 | 第38-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 附录 | 第48-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
