| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 图目录 | 第7页 |
| 表目录 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 电力气象预警算法概述 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 决策树技术的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内外在电力气象预警方面的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论及技术基础 | 第14-20页 |
| 2.1 决策树ID3算法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 信息熵和信息增益 | 第14页 |
| 2.1.2 ID3算法的核心思想及其原理描述 | 第14-16页 |
| 2.1.3 ID3算法的优缺点 | 第16-17页 |
| 2.2 几何平均数与算数平均数 | 第17-20页 |
| 第3章 ID3算法的改进 | 第20-32页 |
| 3.1 改进策略 | 第20-22页 |
| 3.1.1 平均度 | 第20-21页 |
| 3.1.2 平均度空间 | 第21页 |
| 3.1.3 同级平均度 | 第21-22页 |
| 3.2 决策树的构建策略 | 第22-25页 |
| 3.2.1 核心过程 | 第24-25页 |
| 3.3 改进算法分析 | 第25-30页 |
| 3.3.1 正确性分析 | 第25-29页 |
| 3.3.2 算法复杂度分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 改进ID3算法的设计及规则持久化 | 第32-40页 |
| 4.1 改进ID3算法的设计 | 第32-35页 |
| 4.1.1 算法的核心过程 | 第33-35页 |
| 4.2 规则描述及其持久化 | 第35-40页 |
| 4.2.1 规则描述 | 第36页 |
| 4.2.2 规则的持久化 | 第36-39页 |
| 4.2.3 决策树的测试 | 第39-40页 |
| 第5章 改进决策树算法在景谷县电力气象预警中的应用 | 第40-52页 |
| 5.1 景谷县电力气象灾害现状 | 第40页 |
| 5.2 电力系统安全事故等级 | 第40-41页 |
| 5.3 数据预处理 | 第41-45页 |
| 5.3.1 数据描述 | 第41-43页 |
| 5.3.2 数据清洗 | 第43-44页 |
| 5.3.3 数据集成 | 第44-45页 |
| 5.4 电力气象预警算法 | 第45-50页 |
| 5.4.1 电力气象预警决策树构建 | 第45-47页 |
| 5.4.2 预警规则持久化 | 第47页 |
| 5.4.3 预警算法的实验结果分析 | 第47-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |