| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 脑机接口的概述和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 脑机接口技术的基本原理 | 第12-14页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 脑机接口研究亟需解决的问题 | 第15-16页 |
| 1.6 论文主要工作和内容 | 第16-18页 |
| 第二章 脑电信号的分类和检测方法 | 第18-28页 |
| 2.1 脑电信号介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 脑机接口的模式 | 第19-24页 |
| 2.2.1 基于SCP的脑机接口 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于ERS/ERD的脑机接口 | 第21页 |
| 2.2.3 基于VEP的脑机接口 | 第21-22页 |
| 2.2.4 基于ERP的脑机接口 | 第22-24页 |
| 2.3 脑电信号分析方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 时域特征提取 | 第24-25页 |
| 2.3.2 频域特征提取 | 第25-26页 |
| 2.3.3 空间域特征提取 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于时频分析的SSVEP频率提取脑机接口系统 | 第28-38页 |
| 3.1 实验设计 | 第28-30页 |
| 3.1.1 实验方案 | 第28-29页 |
| 3.1.2 脑电数据采集 | 第29-30页 |
| 3.2 数据预处理 | 第30页 |
| 3.3 基于平滑伪Wigner-Ville分布的SSVEP频率提取 | 第30-32页 |
| 3.3.1 空间滤波 | 第30-31页 |
| 3.3.2 平滑伪Wigner-Ville分布 | 第31页 |
| 3.3.3 频率提取 | 第31-32页 |
| 3.4 结果与分析 | 第32-36页 |
| 3.5 总结与讨论 | 第36-38页 |
| 第四章 多通道多特征混合的ERN检测算法 | 第38-52页 |
| 4.1 实验方案 | 第38-40页 |
| 4.1.1 实验设计 | 第38-39页 |
| 4.1.2 脑电数据采集 | 第39-40页 |
| 4.2 数据预处理 | 第40页 |
| 4.3 特征提取 | 第40-43页 |
| 4.4 降维 | 第43-44页 |
| 4.5 分类 | 第44页 |
| 4.6 结果与分析 | 第44-50页 |
| 4.7 总结与讨论 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63页 |