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基于双层队列模型的无线网络资源优化

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 论文背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 无线网络中的跨层设计第12-13页
        1.2.2 5G移动网络架构第13-14页
        1.2.3 5G移动网络中的能源管理第14-15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 本文内容安排第16-17页
第二章 双层队列模型及其在网络资源优化的应用第17-34页
    2.1 网络模型及问题描述第17-21页
        2.1.1 网络模型第17页
        2.1.2 双层队列模型第17-19页
        2.1.3 容量限制项第19-20页
        2.1.4 吞吐量约束第20页
        2.1.5 队列稳定约束第20页
        2.1.6 问题模型第20-21页
    2.2 李雅普诺夫优化控制算法第21-25页
        2.2.1 李雅普诺夫漂移函数上界推导第21-23页
        2.2.2 问题求解第23-24页
        2.2.3 分布式求解第24-25页
    2.3 算法性能分析第25-28页
        2.3.1 队列稳定性分析第25-27页
        2.3.2 网络效用分析第27-28页
    2.4 仿真实验第28-33页
        2.4.1 网络拓扑结构及仿真参数设置第28-29页
        2.4.2 李雅普诺夫漂移算法仿真验证第29-30页
        2.4.3 网络层容量对性能的影响第30-31页
        2.4.4 在随机信道下的性能分析第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 基于双层队列模型的Small Cell无线回程网络跨层优化第34-57页
    3.1 网络模型及问题描述第34-41页
        3.1.1 网络模型第34-35页
        3.1.2 源端速率与效用函数第35页
        3.1.3 信道容量和功率约束第35-36页
        3.1.4 双层队列模型第36-39页
        3.1.5 能量消耗模型第39页
        3.1.6 能量供给模型第39-40页
        3.1.7 问题描述第40-41页
    3.2 李雅普诺夫优化控制算法第41-48页
        3.2.1 李雅普诺夫漂移函数上界推导第41-42页
        3.2.2 算法结构第42-43页
        3.2.3 分布式求解第43-48页
    3.3 算法性能分析第48-51页
        3.3.1 队列稳定及网络效用性能分析第48-50页
        3.3.2 能量队列性能分析第50-51页
    3.4 仿真实验第51-56页
        3.4.1 网络拓扑结构及仿真参数设置第51-52页
        3.4.2 李雅普诺夫漂移算法仿真验证第52-53页
        3.4.3 比例分配性能的验证第53-54页
        3.4.4 能源方式性能的验证第54-55页
        3.4.5 惩罚路由性能的验证第55-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 基于双层队列模型的异构网络跨层优化第57-73页
    4.1 网络模型及问题描述第57-63页
        4.1.1 网络模型第57-58页
        4.1.2 下行速率与功率控制第58-59页
        4.1.3 双层队列模型第59-61页
        4.1.4 容量限制项第61-62页
        4.1.5 队列稳定约束第62页
        4.1.6 问题模型第62-63页
    4.2 李雅普诺夫优化控制算法第63-67页
        4.2.1 李雅普诺夫漂移函数上界推导第63-64页
        4.2.2 问题求解第64-65页
        4.2.3 分布式求解第65-66页
        4.2.4 算法流程图第66-67页
    4.3 算法性能分析第67-69页
        4.3.1 队列稳定性分析第67-68页
        4.3.2 优化目标值分析第68-69页
    4.4 仿真实验第69-71页
        4.4.1 网络拓扑结构及仿真参数设置第69页
        4.4.2 李雅普诺夫漂移算法仿真验证第69-71页
        4.4.3 惩罚路由函数性能仿真验证第71页
    4.5 本章小结第71-73页
第五章 总结与展望第73-75页
    5.1 本文研究工作总结第73-74页
    5.2 存在的不足和今后工作展望第74-75页
参考文献第75-80页
致谢第80页

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