| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容和论文结构 | 第16-18页 |
| 2 超密集网络(UDN) | 第18-30页 |
| 2.1 小小区 | 第18-22页 |
| 2.1.1 小小区基本概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 小小区场景介绍 | 第19-22页 |
| 2.2 超密集网络 | 第22-29页 |
| 2.2.1 多点协作传输技术 | 第24-26页 |
| 2.2.2 小区间干扰协调技术 | 第26-27页 |
| 2.2.3 增强型小区间干扰协调技术 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 超密集网络系统级仿真平台实现 | 第30-48页 |
| 3.1 仿真原理 | 第30-31页 |
| 3.1.1 静态仿真 | 第30-31页 |
| 3.1.2 动态仿真 | 第31页 |
| 3.1.3 链路级仿真 | 第31页 |
| 3.1.4 系统级仿真 | 第31页 |
| 3.2 系统级仿真平台设计 | 第31-47页 |
| 3.2.1 概要设计 | 第32-36页 |
| 3.2.2 仿真平台工作流程 | 第36页 |
| 3.2.3 系统初始化模块 | 第36-37页 |
| 3.2.4 信道刷新模块 | 第37-38页 |
| 3.2.5 载干比计算模块 | 第38-41页 |
| 3.2.6 L2S接口模块 | 第41-42页 |
| 3.2.7 HARQ处理模块 | 第42-43页 |
| 3.2.8 用户调度模块 | 第43-45页 |
| 3.2.9 数据包生成模块 | 第45页 |
| 3.2.10 非理想信道估计模块 | 第45-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 超密集网络算法及仿真 | 第48-78页 |
| 4.1 不同评估场景下的仿真对比 | 第48-73页 |
| 4.1.1 场景1的仿真需求 | 第48-50页 |
| 4.1.2 场景2a的仿真需求 | 第50-51页 |
| 4.1.3 场景2b的仿真需求 | 第51-52页 |
| 4.1.4 不同场景不同流量模型下的仿真结果 | 第52-73页 |
| 4.2 不同接收机的仿真对比 | 第73-76页 |
| 4.2.1 理想信道估计下不同接收机的仿真结果 | 第73-75页 |
| 4.2.2 非理想信道估计下不同接收机的仿真结果 | 第75-76页 |
| 4.3 本章小结 | 第76-78页 |
| 5 增强型小区间干扰协调算法及仿真 | 第78-96页 |
| 5.1 仿真平台校准 | 第78-80页 |
| 5.2 动态EICIC在不同CRE门限值下的仿真结果 | 第80-84页 |
| 5.3 动态EICIC不同配比仿真结果对比 | 第84-91页 |
| 5.3.1 CASE1仿真结果 | 第84-86页 |
| 5.3.2 CASE2仿真结果 | 第86-88页 |
| 5.3.3 CASE3仿真结果 | 第88-89页 |
| 5.3.4 CASE4仿真结果 | 第89-91页 |
| 5.4 动态EICIC移动性仿真结果 | 第91-94页 |
| 5.4.1 小小区位置向中心移动 | 第91-92页 |
| 5.4.2 用户位置向边缘移动 | 第92-93页 |
| 5.4.3 小小区和用户位置均移动 | 第93-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 6 总结和展望 | 第96-98页 |
| 6.1 总结 | 第96-97页 |
| 6.2 展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第102-106页 |
| 学位论文数据集 | 第106页 |