恶劣天气对城市快速路网交通状态影响规律研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 交通状态划分研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 恶劣天气下路段交通状态研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 恶劣天气下交叉口交通状态研究 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-20页 |
| 2 恶劣天气对城市道路交通系统的影响分析 | 第20-30页 |
| 2.1 恶劣天气情况概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 雨天的基本概念及分类 | 第20-21页 |
| 2.1.2 雪天的基本概念及分类 | 第21-22页 |
| 2.2 恶劣天气对道路交通影响分析 | 第22-24页 |
| 2.2.1 对驾驶员的影响 | 第22-23页 |
| 2.2.2 对机动车的影响 | 第23页 |
| 2.2.3 对道路的影响 | 第23-24页 |
| 2.3 恶劣天气下城市道路交通特性研究 | 第24-28页 |
| 2.3.1 道路通行能力 | 第24-27页 |
| 2.3.2 车速 | 第27页 |
| 2.3.3 交通流量 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 数据选取与预处理 | 第30-52页 |
| 3.1 数据来源及基本特征 | 第30-33页 |
| 3.1.1 交通数据 | 第30-33页 |
| 3.1.2 天气数据 | 第33页 |
| 3.2 交通数据质量分析 | 第33-43页 |
| 3.2.1 路网数据质量 | 第34-38页 |
| 3.2.2 数据时间质量 | 第38-40页 |
| 3.2.3 每条路段数据时间质量 | 第40-43页 |
| 3.3 数据预处理及样本选取 | 第43-50页 |
| 3.3.1 交通数据预处理 | 第44-46页 |
| 3.3.2 天气数据预处理 | 第46-50页 |
| 3.3.3 分析样本选取 | 第50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 恶劣天气下快速路网交通状态时空分布研究 | 第52-74页 |
| 4.1 交通状态评价体系的建立 | 第52-56页 |
| 4.1.1 路段交通状态评价指标 | 第52-54页 |
| 4.1.2 路段交通状态分类标准 | 第54页 |
| 4.1.3 路网交通状态评价指标 | 第54-56页 |
| 4.2 恶劣天气下快速路车辆速度特征变化 | 第56-59页 |
| 4.2.1 速度分布特性 | 第56-57页 |
| 4.2.2 速度变化特性 | 第57-59页 |
| 4.3 恶劣天气下快速路交通状态时间分布规律 | 第59-67页 |
| 4.3.1 路网平均速度性能时间分布 | 第59-61页 |
| 4.3.2 路网各等级交通状态时间分布 | 第61-64页 |
| 4.3.3 路网拥堵指数时间分布 | 第64-67页 |
| 4.4 恶劣天气下快速路交通状态空间分布规律 | 第67-73页 |
| 4.4.1 路段日拥堵程度空间分布 | 第67-69页 |
| 4.4.2 路段高峰时段拥堵程度空间分布 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 5 恶劣天气下快速路网交通拥堵规律研究 | 第74-88页 |
| 5.1 交通拥堵的分类及特征分析 | 第74-75页 |
| 5.2 基于树结构的路网拥堵始发路段识别 | 第75-81页 |
| 5.2.1 基于树结构路网拥堵路段识别模型 | 第75-77页 |
| 5.2.2 路网拥堵识别数据库建立 | 第77-79页 |
| 5.2.3 路网拥堵路段识别算法实现 | 第79-81页 |
| 5.3 恶劣天气下快速路网交通拥堵分析 | 第81-87页 |
| 5.3.1 常发性交通拥堵路段识别与分析 | 第82-84页 |
| 5.3.2 偶发性交通拥堵路段识别与分析 | 第84-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 6 总结与展望 | 第88-92页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第88-89页 |
| 6.2 研究展望 | 第89-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第98-102页 |
| 学位论文数据集 | 第102页 |
