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基于查询扩展的微博客服自动应答系统

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容第12-15页
        1.3.1 查询扩展第12-14页
        1.3.2 问答系统的设计与实现第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第2章 查询扩展算法分析及WAF调研第17-30页
    2.1 查询扩展算法研究第17-27页
        2.1.1 同义词词典第17-19页
        2.1.2 聚类第19-21页
        2.1.3 相关反馈第21-22页
        2.1.4 社会化标签的提取第22-23页
        2.1.5 潜在语义索引第23-27页
            2.1.5.1 潜在语义索引的理论基础-SVD第23-26页
            2.1.5.2 潜在语义索引的实现与分析第26-27页
    2.2 WAF调研第27-29页
        2.2.1 WAF理论方法第27-29页
        2.2.2 WAF与查询扩展第29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 基于QA训练语料的查询扩展第30-37页
    3.1 基于QA训练语料的查询扩展原理第30-32页
        3.1.1 问答系统及其训练语料的分析第30-32页
        3.1.2 基于QA训练语料的查询扩展依据第32页
    3.2 基于QA训练语料的查询扩展算法设计第32-34页
    3.3 实验结果与分析第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 微博客服自动应答系统的设计与实现第37-50页
    4.1 系统流程设计第37-47页
        4.1.1 系统整体框架第37-38页
        4.1.2 预处理第38-40页
        4.1.3 查询问句的分析第40-41页
        4.1.4 基于Xapian的检索第41-43页
            4.1.4.1 检索模型第41-42页
            4.1.4.2 Xapian在本文中的应用第42-43页
        4.1.5 查询扩展第43-44页
        4.1.6 重排序第44-47页
            4.1.6.1 词权重计算第44-46页
            4.1.6.2 问句相似度计算第46-47页
    4.2 系统功能实现界面第47-48页
    4.3 实验结果和分析第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 总结和展望第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页

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