基于查询扩展的微博客服自动应答系统
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文研究内容 | 第12-15页 |
1.3.1 查询扩展 | 第12-14页 |
1.3.2 问答系统的设计与实现 | 第14-15页 |
1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
第2章 查询扩展算法分析及WAF调研 | 第17-30页 |
2.1 查询扩展算法研究 | 第17-27页 |
2.1.1 同义词词典 | 第17-19页 |
2.1.2 聚类 | 第19-21页 |
2.1.3 相关反馈 | 第21-22页 |
2.1.4 社会化标签的提取 | 第22-23页 |
2.1.5 潜在语义索引 | 第23-27页 |
2.1.5.1 潜在语义索引的理论基础-SVD | 第23-26页 |
2.1.5.2 潜在语义索引的实现与分析 | 第26-27页 |
2.2 WAF调研 | 第27-29页 |
2.2.1 WAF理论方法 | 第27-29页 |
2.2.2 WAF与查询扩展 | 第29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于QA训练语料的查询扩展 | 第30-37页 |
3.1 基于QA训练语料的查询扩展原理 | 第30-32页 |
3.1.1 问答系统及其训练语料的分析 | 第30-32页 |
3.1.2 基于QA训练语料的查询扩展依据 | 第32页 |
3.2 基于QA训练语料的查询扩展算法设计 | 第32-34页 |
3.3 实验结果与分析 | 第34-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 微博客服自动应答系统的设计与实现 | 第37-50页 |
4.1 系统流程设计 | 第37-47页 |
4.1.1 系统整体框架 | 第37-38页 |
4.1.2 预处理 | 第38-40页 |
4.1.3 查询问句的分析 | 第40-41页 |
4.1.4 基于Xapian的检索 | 第41-43页 |
4.1.4.1 检索模型 | 第41-42页 |
4.1.4.2 Xapian在本文中的应用 | 第42-43页 |
4.1.5 查询扩展 | 第43-44页 |
4.1.6 重排序 | 第44-47页 |
4.1.6.1 词权重计算 | 第44-46页 |
4.1.6.2 问句相似度计算 | 第46-47页 |
4.2 系统功能实现界面 | 第47-48页 |
4.3 实验结果和分析 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 总结和展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |