中文摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1. 文献综述 | 第10-18页 |
1.1 分子标记 | 第10-13页 |
1.1.1 分子标记技术的类型 | 第10-11页 |
1.1.2 QTL作图 | 第11页 |
1.1.3 玉米产量相关性状 | 第11-12页 |
1.1.4 QTL定位实际应用方面存在的问题 | 第12-13页 |
1.2 生物信息学 | 第13-15页 |
1.2.1 生物信息数据库 | 第13-14页 |
1.2.2 农业上生物信息学的应用 | 第14-15页 |
1.3 QTL整合及QTL元分析 | 第15-17页 |
1.3.1 比较基因组学 | 第15页 |
1.3.2 QTL元分析 | 第15-17页 |
1.3.3 Overview | 第17页 |
1.4 候选基因的功能分析 | 第17-18页 |
1.4.1 GO分析 | 第17页 |
1.4.2 基因功能预测、蛋白质结构分析 | 第17-18页 |
1.5 本研究的目的与意义 | 第18页 |
2. 材料与方法 | 第18-24页 |
2.1 玉米产量相关性状QTL的收集整理分析 | 第18-24页 |
2.1.1 玉米产量相关性状QTL信息的收集 | 第19-23页 |
2.1.2 玉米产量相关性状QTL整合 | 第23-24页 |
3. 结果分析 | 第24-33页 |
3.1 玉米产量相关性状Meta-QTL | 第24-26页 |
3.1.1 玉米主要性状QTL信息收集 | 第24页 |
3.1.2 一致性图谱构建及玉米产量相关QTL映射 | 第24-25页 |
3.1.3 Overview分析和heatmap作图 | 第25-26页 |
3.2 玉米产量相关性状候选基因的挖掘 | 第26-27页 |
3.3 候选基因结构与功能分析 | 第27-31页 |
3.3.1 候选基因分析 | 第27-28页 |
3.3.2 差异候选基因集GO注释及功能富集分析 | 第28页 |
3.3.3 差异候选基因集Pathway分析 | 第28-31页 |
3.4 讨论 | 第31-33页 |
3.4.1 产量相关QTL元分析 | 第31-32页 |
3.4.2 QTL元分析的局限性及改进方法 | 第32页 |
3.4.3 生物信息数据整合分析 | 第32-33页 |
3.4.4 今后研究方向 | 第33页 |
4. 结论 | 第33-34页 |
5. 参考文献 | 第34-42页 |
致谢 | 第42页 |