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运用生物信息学方法挖掘玉米产量性状的候选基因

中文摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1. 文献综述第10-18页
    1.1 分子标记第10-13页
        1.1.1 分子标记技术的类型第10-11页
        1.1.2 QTL作图第11页
        1.1.3 玉米产量相关性状第11-12页
        1.1.4 QTL定位实际应用方面存在的问题第12-13页
    1.2 生物信息学第13-15页
        1.2.1 生物信息数据库第13-14页
        1.2.2 农业上生物信息学的应用第14-15页
    1.3 QTL整合及QTL元分析第15-17页
        1.3.1 比较基因组学第15页
        1.3.2 QTL元分析第15-17页
        1.3.3 Overview第17页
    1.4 候选基因的功能分析第17-18页
        1.4.1 GO分析第17页
        1.4.2 基因功能预测、蛋白质结构分析第17-18页
    1.5 本研究的目的与意义第18页
2. 材料与方法第18-24页
    2.1 玉米产量相关性状QTL的收集整理分析第18-24页
        2.1.1 玉米产量相关性状QTL信息的收集第19-23页
        2.1.2 玉米产量相关性状QTL整合第23-24页
3. 结果分析第24-33页
    3.1 玉米产量相关性状Meta-QTL第24-26页
        3.1.1 玉米主要性状QTL信息收集第24页
        3.1.2 一致性图谱构建及玉米产量相关QTL映射第24-25页
        3.1.3 Overview分析和heatmap作图第25-26页
    3.2 玉米产量相关性状候选基因的挖掘第26-27页
    3.3 候选基因结构与功能分析第27-31页
        3.3.1 候选基因分析第27-28页
        3.3.2 差异候选基因集GO注释及功能富集分析第28页
        3.3.3 差异候选基因集Pathway分析第28-31页
    3.4 讨论第31-33页
        3.4.1 产量相关QTL元分析第31-32页
        3.4.2 QTL元分析的局限性及改进方法第32页
        3.4.3 生物信息数据整合分析第32-33页
        3.4.4 今后研究方向第33页
4. 结论第33-34页
5. 参考文献第34-42页
致谢第42页

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