| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第8-10页 |
| 缩略词表 | 第10-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-33页 |
| 1.1 宽带无线移动通信发展 | 第16-17页 |
| 1.2 未来无线通信关键技术 | 第17-21页 |
| 1.2.1 OFDM技术 | 第17-19页 |
| 1.2.2 MIMO技术 | 第19-20页 |
| 1.2.2.1 单用户MIMO | 第19页 |
| 1.2.2.2 多用户MIMO | 第19-20页 |
| 1.2.3 大规模MIMO（Large Scale MIMO，Massive MIMO）技术 | 第20-21页 |
| 1.3 认知无线电网络 | 第21-23页 |
| 1.4 信道信息有限反馈 | 第23-25页 |
| 1.4.1 CQI有限反馈技术 | 第23-24页 |
| 1.4.2 基于码本（Codebook）的有限反馈 | 第24-25页 |
| 1.5 压缩感知理论 | 第25-27页 |
| 1.5.1 压缩感知理论基本原理 | 第25-26页 |
| 1.5.2 压缩感知研究内容 | 第26-27页 |
| 1.5.3 压缩感知应用领域 | 第27页 |
| 1.6 分布式压缩感知 | 第27-29页 |
| 1.7 论文主要工作与研究成果 | 第29-32页 |
| 1.7.1 论文主要工作 | 第29-31页 |
| 1.7.2 论文研究成果 | 第31-32页 |
| 1.8 论文结构安排 | 第32-33页 |
| 第二章 CS与DCS及其在信道有限反馈技术中应用 | 第33-47页 |
| 2.1 压缩感知基本原理 | 第33-39页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第34页 |
| 2.1.2 信号的压缩测量 | 第34-36页 |
| 2.1.3 信号的重建 | 第36-39页 |
| 2.2 基于CS的信道CQI有限反馈 | 第39-41页 |
| 2.2.1 基于CS的信道功率增益有限反馈 | 第39-40页 |
| 2.2.2 基于CS的干扰功率信息有限反馈 | 第40-41页 |
| 2.3 分布式压缩感知 | 第41-44页 |
| 2.3.1 联合稀疏模型 | 第42-43页 |
| 2.3.2 基于JSM-2 的联合稀疏信号重建算法 | 第43-44页 |
| 2.4 基于DCS的信道状态信息有限反馈 | 第44-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 OFDM系统基于压缩感知的CQI反馈压缩 | 第47-57页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 系统模型 | 第48-49页 |
| 3.3 基于CS的CQI反馈压缩方法 | 第49-53页 |
| 3.3.1 稀疏性分析 | 第49-51页 |
| 3.3.2 基于CS的CQI反馈方案 | 第51-53页 |
| 3.4 基于DCT有损压缩的CQI反馈 | 第53-54页 |
| 3.5 仿真结果及分析 | 第54-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 认知无线电网络基于压缩感知的有限反馈 | 第57-68页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 问题描述 | 第58页 |
| 4.3 系统模型 | 第58-60页 |
| 4.4 稀疏性分析 | 第60-61页 |
| 4.5 重建问题分析 | 第61-63页 |
| 4.6 性能分析及仿真 | 第63-67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 大规模MIMO系统基于分布式压缩感知的信道有限反馈 | 第68-89页 |
| 5.1 引言 | 第68-69页 |
| 5.2 系统模型与DCS背景 | 第69-70页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第69-70页 |
| 5.2.2 DCS背景 | 第70页 |
| 5.3 基于DCS的大规模MIMO信道有限反馈 | 第70-74页 |
| 5.4 基于CS的反馈压缩方案 | 第74-75页 |
| 5.5 重建性能指标分析 | 第75-76页 |
| 5.6 仿真与数值分析 | 第76-87页 |
| 5.7 本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 认知无线电网络基于主系统有限反馈的频谱共享方案 | 第89-104页 |
| 6.1 引言 | 第89-90页 |
| 6.2 系统模型 | 第90-91页 |
| 6.3 主用户量化码本设计 | 第91-92页 |
| 6.4 基于主系统有限反馈的频谱共享方案 | 第92-95页 |
| 6.5 主发射机完全不知/已知CQI时次系统吞吐量分析 | 第95-98页 |
| 6.5.1 完全不知CQI | 第95-96页 |
| 6.5.2 完全已知CQI | 第96-98页 |
| 6.6 数值分析与仿真结果 | 第98-103页 |
| 6.7 本章小结 | 第103-104页 |
| 第七章 总结与展望 | 第104-107页 |
| 7.1 论文总结 | 第104-105页 |
| 7.2 工作展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 附录 | 第116-117页 |
| 攻读博士学位期间的学术论文 | 第117-118页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
