摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 前言 | 第9-15页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-12页 |
1.2 主要研究内容 | 第12-14页 |
1.2.1 研究内容 | 第12页 |
1.2.2 研究的重点难点 | 第12-14页 |
1.3 研究的主要方法 | 第14页 |
1.4 创新点 | 第14-15页 |
2 理论基础及文献综述 | 第15-26页 |
2.1 核心概念界定和理论基础 | 第15-18页 |
2.1.1 核心概念界定 | 第15-16页 |
2.1.2 理论基础 | 第16-18页 |
2.2 C2C电子商务研究动态 | 第18-19页 |
2.3 小额贷款主体研究 | 第19-21页 |
2.3.1 中国传统金融机构的小额贷款研究 | 第19-20页 |
2.3.2 小额贷款公司等非银行金融机构的小额贷款研究 | 第20-21页 |
2.4 小额贷款信用调查模式 | 第21-26页 |
2.4.1 传统小额贷款模式 | 第21-23页 |
2.4.2 P2P小额贷款模式 | 第23-24页 |
2.4.3 Wonga网络贷款模式 | 第24-26页 |
3 M公司的贷款产品及中小电子商务企业的客户特征分析 | 第26-30页 |
3.1 M公司的贷款产品及产品设计 | 第26-27页 |
3.1.1 产品特点 | 第26页 |
3.1.2 产品设计 | 第26-27页 |
3.2 M公司中小电子商务企业客户特征分析 | 第27-30页 |
3.2.1 融资规模小 | 第27-28页 |
3.2.2 融资难度大 | 第28页 |
3.2.3 线下交易多 | 第28-30页 |
4 M公司小额贷款信用调查存在的问题 | 第30-36页 |
4.1 金融机构小额贷款信用调查存在的共性问题 | 第30-32页 |
4.1.1 市场环境 | 第30页 |
4.1.2 风险评估 | 第30-31页 |
4.1.3 调查方式 | 第31页 |
4.1.4 信息确认 | 第31-32页 |
4.1.5 风险管理 | 第32页 |
4.2 M公司小额贷款信用调查存在的特殊问题 | 第32-36页 |
4.2.1 有限的线上数据 | 第32-33页 |
4.2.2 视频调查的局限性 | 第33-34页 |
4.2.3 信息不对称下的博弈 | 第34页 |
4.2.4 技术支持、系统打造 | 第34页 |
4.2.5 人行征信的引入困难 | 第34-35页 |
4.2.6 信贷风险管理 | 第35-36页 |
5 中小电子商务企业信用综合评价模型构建 | 第36-48页 |
5.1 中小电子商务企业信用综合评价模型的基本原理 | 第36页 |
5.2 中小电子商务企业信用综合评价模型建设的流程 | 第36-37页 |
5.3 中小电子商务企业信用综合评价模型的指标体系 | 第37-48页 |
5.3.1 评价指标 | 第37-40页 |
5.3.2 指标权重的确定 | 第40-42页 |
5.3.3 中小电子商务企业信用综合评价模型的指标权重的处理 | 第42-47页 |
5.3.4 中小电子商务企业信用综合评价模型应用说明 | 第47-48页 |
6 研究总结与不足 | 第48-50页 |
6.1 研究总结 | 第48-49页 |
6.2 研究不足 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54-55页 |