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基于分布式计算的移动数据恶意行为检测研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和选题意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 选题意义第11-12页
    1.2 国内国外研究现状第12-13页
        1.2.1 国外研究现状第12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 相关技术和基础知识第15-24页
    2.1 数据挖掘技术第15-16页
        2.1.1 数据挖掘基本概念第15-16页
        2.1.2 常见数据挖掘算法第16页
    2.2 相似度计算技术第16-18页
    2.3 分布式计算技术第18-23页
        2.3.1 分布式计算原理第18-19页
        2.3.2 Hadoop分布式计算框架第19-21页
        2.3.3 Hive数据仓库框架第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 移动恶意程序行为分析第24-29页
    3.1 移动恶意程序简介第24页
    3.2 移动恶意程序攻击机制分析第24-26页
        3.2.1 基于系统提权的攻击第24-25页
        3.2.2 远程控制攻击第25页
        3.2.3 意扣费攻击第25-26页
        3.2.4 信息窃取攻击第26页
        3.2.5 其他协助攻击行为第26页
    3.3 移动恶意程序传播途径分析第26-27页
        3.3.1 移动应用市场或者论坛第26-27页
        3.3.2 链接传播第27页
        3.3.3 第三方ROM传播第27页
    3.4 移动恶意程序行为特征分析第27-28页
        3.4.1 伪装性第27页
        3.4.2 自我隐蔽第27页
        3.4.3 自我保护第27页
        3.4.4 网络通信第27-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 面向移动数据的分布式检测方法第29-40页
    4.1 面向移动数据的分布式检测理论第29页
    4.2 基于字节频率相似度的检测方法第29-35页
        4.2.1 字节频率分布相似度概念第29-30页
        4.2.2 改进的字节频率分布相似度检测算法第30-35页
            4.2.2.1 改进的相似度计算方法第30-31页
            4.2.2.2 改进的聚簇方式第31-33页
            4.2.2.3 等距枚举调优法第33-34页
            4.2.2.4 基于最小风险的阈值决策方法第34-35页
    4.3 基于网络端检测的方法第35-36页
        4.3.1 客户端检测的缺陷分析第35-36页
        4.3.2 网络端检测的原理第36页
    4.4 基于分布式计算的检测方法第36-39页
        4.4.1 基于分布式计算检测的架构第36-37页
        4.4.2 基于分布式计算检测的流程第37-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 基于分布式计算的移动数据恶意行为检测系统设计与实现第40-55页
    5.1 总体设计第40-41页
    5.2 分布式检测模块设计第41-48页
        5.2.1 系统管理模块第41-42页
        5.2.2 请求代理模块第42-43页
        5.2.3 多引擎调度模块第43-45页
        5.2.4 插件管理模块第45-47页
        5.2.5 统计分析模块第47-48页
    5.3 基于字节频率相似度算法模块设计第48-54页
        5.3.1 检测原理第48-49页
        5.3.2 数据预处理第49-50页
        5.3.3 模型文件定义第50-51页
        5.3.4 结构设计第51-52页
        5.3.5 训练子模块设计与实现第52页
        5.3.6 检测子模块设计与实现第52-53页
        5.3.7 评估子模块的设计与实现第53-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第六章 实验结果第55-60页
    6.1 系统功能性测试第55-58页
        6.1.1 功能模块测试第55-57页
        6.1.2 兼容性测试第57-58页
    6.2 检测效果测试第58-59页
        6.2.1 测试环境第58页
        6.2.2 改进前后检测效果比较分析第58-59页
    6.3 本章小结第59-60页
第七章 工作总结与展望第60-62页
    7.1 工作总结第60-61页
    7.2 未来展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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