| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 LTE-A系统中的异构网络技术 | 第14-30页 |
| 2.1 LTE-A系统级仿真平台介绍 | 第14-23页 |
| 2.1.1 平台整体架构 | 第15-17页 |
| 2.1.2 仿真场景初始化 | 第17-20页 |
| 2.1.3 服务小区接入 | 第20-21页 |
| 2.1.4 移动性管理模块 | 第21页 |
| 2.1.5 业务模型 | 第21-22页 |
| 2.1.6 调度模型 | 第22-23页 |
| 2.1.7 CQI计算与HARQ决策 | 第23页 |
| 2.2 LTE-A系统中移动性管理 | 第23-29页 |
| 2.2.1 LTE-A切换机制 | 第24-26页 |
| 2.2.2 切换参数分析 | 第26-27页 |
| 2.2.3 移动鲁棒性研究 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 LTE-A异构网下增强移动状态估计算法研究 | 第30-46页 |
| 3.1 传统MSE算法及问题分析 | 第30-33页 |
| 3.1.1 传统MSE算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 异构网下存在的问题分析 | 第31-33页 |
| 3.2 几种增强MSE算法总结 | 第33-36页 |
| 3.2.1 算法一——仅统计宏小区下的切换次数 | 第33页 |
| 3.2.2 算法二——切换次数直接累加 | 第33-35页 |
| 3.2.3 算法三——用不同权重进行宏小区和微微小区统计 | 第35-36页 |
| 3.3 基于网络自优化的移动状态估计算法 | 第36-45页 |
| 3.3.1 移动状态优化算法介绍 | 第37-40页 |
| 3.3.2 仿真假设及参数 | 第40-41页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于速度估计的切换参数的优化 | 第46-59页 |
| 4.1 未基于速度估计的切换算法及问题分析 | 第46-49页 |
| 4.1.1 移动状态优化算法介绍 | 第46-48页 |
| 4.1.2 仿真假设及参数 | 第48页 |
| 4.1.3 仿真结果分析 | 第48-49页 |
| 4.2 基于速度估计的现有切换算法及问题分析 | 第49-55页 |
| 4.2.1 基于速度估计的现有切换算法介绍 | 第50-51页 |
| 4.2.2 仿真假设及参数 | 第51页 |
| 4.2.3 仿真结果分析 | 第51-55页 |
| 4.3 基于速度估计的切换参数优化算法 | 第55-58页 |
| 4.3.1 基于速度估计的切换优化算法介绍 | 第55-56页 |
| 4.3.2 仿真假设及参数 | 第56页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文研究工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 硕士期间发表的论文和研究成果清单 | 第64页 |