| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-27页 |
| 1.2.1 图像序列恢复问题 | 第18-21页 |
| 1.2.2 泊松图像恢复 | 第21-24页 |
| 1.2.3 图像超分辨重建问题 | 第24-27页 |
| 1.3 本文主要研究内容与思路 | 第27-28页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第28-29页 |
| 2 图像退化的基本模型 | 第29-39页 |
| 2.1 图像退化的一般模型 | 第29-30页 |
| 2.2 由噪声造成的图像退化 | 第30-34页 |
| 2.3 由模糊造成的图像退化 | 第34-36页 |
| 2.4 由低采样率造成的图像退化 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于平均曲率正则项的泊松图像恢复算法 | 第39-68页 |
| 3.1 引言 | 第39-41页 |
| 3.1.1 泊松图像退化模型 | 第39-40页 |
| 3.1.2 基于正则化的泊松图像恢复一般模型 | 第40-41页 |
| 3.2 基于平均曲率正则项的恢复模型 | 第41-51页 |
| 3.2.1 平均曲率正则项 | 第41-43页 |
| 3.2.2 恢复模型 | 第43页 |
| 3.2.3 优化算法 | 第43-47页 |
| 3.2.4 数值实现 | 第47-51页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第51-67页 |
| 3.3.1 自然图像泊松去模糊 | 第53-57页 |
| 3.3.2 生物图像泊松去模糊 | 第57-58页 |
| 3.3.3 泊松图像盲去模糊 | 第58-62页 |
| 3.3.4 乘性噪声图像去模糊 | 第62页 |
| 3.3.5 关于参数与收敛性的讨论 | 第62-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 4 基于块流形先验正则项的泊松图像恢复算法 | 第68-88页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 块流形先验正则项与鲁棒块流形学习 | 第68-72页 |
| 4.2.1 泊松图像的鲁棒块流形学习 | 第70-72页 |
| 4.3 基于块流形先验正则项的泊松图像恢复算法 | 第72-76页 |
| 4.3.1 恢复模型 | 第72-73页 |
| 4.3.2 优化算法 | 第73-76页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第76-87页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第76-82页 |
| 4.4.2 关于正则化参数与算法收敛性的讨论 | 第82-86页 |
| 4.4.3 关于I-散度与PCA字典的鲁棒性讨论 | 第86-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 5 基于空-时曲率正则项的图像序列恢复算法 | 第88-113页 |
| 5.1 引言 | 第88页 |
| 5.2 图像序列的空-时平均曲率函数和正则项 | 第88-90页 |
| 5.3 基于空-时平均曲率正则项的图像序列恢复 | 第90-98页 |
| 5.3.1 数值算法 | 第90-94页 |
| 5.3.2 数值实现 | 第94-98页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第98-112页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第98-99页 |
| 5.4.2 图像序列去噪 | 第99-100页 |
| 5.4.3 图像序列去空间不变模糊 | 第100-105页 |
| 5.4.4 图像序列去空变运动模糊 | 第105-110页 |
| 5.4.5 关于参数选取的讨论 | 第110-111页 |
| 5.4.6 关于收敛性的讨论 | 第111-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 6 基于广义全变差正则项的多帧图像超分辨率重建算法 | 第113-128页 |
| 6.1 引言 | 第113-114页 |
| 6.2 基于二阶广义全变差正则项的超分辨率重建 | 第114-121页 |
| 6.2.1 广义全变差 | 第114-115页 |
| 6.2.2 超分辨率重建模型 | 第115-116页 |
| 6.2.3 数值算法 | 第116-120页 |
| 6.2.4 基于局部方差估计子正则化参数选取 | 第120-121页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第121-127页 |
| 6.3.1 实验设置 | 第121-122页 |
| 6.3.2 实验结果 | 第122-127页 |
| 6.4 本章小结 | 第127-128页 |
| 7 结论与展望 | 第128-131页 |
| 7.1 主要研究内容总结 | 第128-129页 |
| 7.2 创新点摘要 | 第129-130页 |
| 7.3 未来工作展望 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-141页 |
| 附录A 空时曲率函数公式(5.1)的推导过程 | 第141-143页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 作者简介 | 第147-148页 |