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社交网络舆情传播监督管理系统的设计与实现

中文摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题的背景第9页
    1.2 微博与微博监督第9-10页
        1.2.1 微博第9-10页
        1.2.2 微博监督第10页
    1.3 课题预期目标第10-11页
    1.4 本文的组织结构第11-13页
第2章 应用技术及工具介绍第13-22页
    2.1 Web开发技术第13-14页
        2.1.1 Python语言第13-14页
        2.1.2 Web.py框架第14页
    2.2 数据库技术第14-16页
        2.2.1 非关系型数据库第14-15页
        2.2.2 MongoDB第15-16页
    2.3 中文分词技术第16-19页
    2.4 基于信息传播的用户影响力度量第19-20页
    2.5 三层架构第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第3章 可行性分析第22-25页
    3.1 技术可行性第22页
    3.2 经济可行性第22-23页
    3.3 方案选择可行性第23-24页
        3.3.1 系统操作可行性研究第23页
        3.3.2 数据获取可行性研究第23-24页
    3.4 本章小结第24-25页
第4章 需求分析第25-30页
    4.1 业务需求第25页
    4.2 功能需求第25-27页
    4.3 性能需求第27-29页
    4.4 本章小结第29-30页
第5章 总体设计第30-32页
    5.1 设计思想第30页
    5.2 开发环境的搭建第30页
    5.3 基于新浪开放平台的系统配置第30-31页
    5.4 系统业务流程第31页
    5.5 本章小结第31-32页
第6章 详细设计第32-42页
    6.1 架构详细设计第32-33页
    6.2 功能详细设计第33-41页
        6.2.1 用户登录第33-34页
        6.2.2 用户信息管理模块第34-35页
        6.2.3 用户粉丝信息管理第35-37页
        6.2.4 用户微博管理第37-39页
        6.2.5 用户影响力管理第39-41页
    6.3 本章小结第41-42页
第7章 系统功能实现第42-54页
    7.1 功能实现第42-48页
        7.1.1 界面设计原则第42页
        7.1.2 数据库连接第42页
        7.1.3 系统服务启动第42-43页
        7.1.4 功能实现结果第43-48页
    7.2 新浪微博用户监控情况分析第48-49页
        7.2.1 用户信息分析第48-49页
        7.2.2 用户微博情况分析第49页
    7.3 系统测试第49-53页
        7.3.1 功能测试第50-51页
        7.3.2 自动化测试第51-52页
        7.3.3 测试结论第52-53页
    7.4 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-61页
致谢第61页

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