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基于化学计量学—紫外光谱法的苯甲醛衍生物同分异构体分析方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 文献综述及选题意义第12-26页
    1.1 化学计量学-光谱法的运用第12-14页
    1.2 苯甲醛衍生物同分异构体的用途及分析方法第14-16页
        1.2.1 氯代苯甲醛第14-15页
        1.2.2 甲基苯甲醛第15页
        1.2.3 羟基苯甲醛第15-16页
    1.3 化学计量学算法原理第16-25页
        1.3.1 K矩阵法与P矩阵法第16-17页
        1.3.2 卡尔曼滤波第17页
        1.3.3 主成分分析(PCA)第17-18页
        1.3.4 主成分回归(PCR)第18-19页
        1.3.5 偏最小二乘法(PLS)第19页
        1.3.6 神经网络(ANN)第19-21页
        1.3.7 PCA-ANN第21页
        1.3.8 遗传算法(GA)第21-23页
        1.3.9 交叉验证算法(PRESS)第23-25页
    1.4 课题的研究内容及选题意义第25-26页
第二章 羟基苯甲醛同分异构体分析方法的研究第26-46页
    2.1 仪器第26页
    2.2 试剂第26页
    2.3 标准储备液的配制第26页
    2.4 实验方法第26-28页
        2.4.1 波长范围的选择第26-27页
        2.4.2 单组分吸光度线性浓度范围的确定第27页
        2.4.3 溶液的稳定性的确定第27页
        2.4.4 校正集与预测集第27页
        2.4.5 精密度实验第27-28页
        2.4.6 加标回收率试验第28页
    2.5 实验条件的选择第28-31页
        2.5.1 波长范围的选择第28-29页
        2.5.2 单组分吸光度线性浓度范围的确定第29-30页
        2.5.3 溶液稳定性的确定第30-31页
    2.6 模型的建立第31-34页
        2.6.1 数据预处理第31页
        2.6.2 K矩阵法、P矩阵法、KF法模型第31页
        2.6.3 PCR模型和PLS模型第31-32页
        2.6.4 GA-线性模型第32-33页
        2.6.5 神经网络模型第33-34页
        2.6.6 模型比较第34页
    2.7 模型的性能第34-43页
        2.7.1 预测能力第34-37页
        2.7.2 模型精密度第37-42页
        2.7.3 加标回收实验第42-43页
    2.8 本章小节第43-46页
第三章 氯代苯甲醛同分体分析第46-62页
    3.1 仪器第46页
    3.2 试剂第46页
    3.3 实验方法第46-48页
        3.3.1 标准储备液的配制第46页
        3.3.2 波长范围的选择第46-47页
        3.3.3 单组分吸光度线性浓度范围的确定第47页
        3.3.4 溶液的稳定性的确定第47页
        3.3.5 校正集与预测集第47页
        3.3.6 精密度试验第47-48页
        3.3.7 加标回收率实验第48页
    3.4 实验条件的选择第48-50页
        3.4.1 波长范围的选择第48-49页
        3.4.2 单组分吸光度线性浓度范围的确定第49-50页
        3.4.3 溶液的稳定性的确定第50页
    3.5 模型的建立第50-54页
        3.5.1 数据预处理第50页
        3.5.2 K矩阵法、P矩阵法、KF法模型第50-51页
        3.5.3 PCR模型和PLS模型第51页
        3.5.4 GA-线性模型第51-53页
        3.5.5 神经网络模型第53页
        3.5.6 模型比较第53-54页
    3.6 模型性能第54-61页
        3.6.1 预测性能第54-56页
        3.6.2 模型精密度第56-59页
        3.6.3 加标回收率实验第59-61页
    3.7 本章小节第61-62页
第四章 电合成产物的测定第62-68页
    4.1 仪器第62页
    4.2 试剂第62页
    4.3 实验方法第62页
    4.4 实验条件的确定第62-64页
    4.5 模型的建立第64页
    4.6 模型的性能第64-65页
        4.6.1 模拟样品的测定第64-65页
        4.6.2 干扰实验第65页
        4.6.3 加标回收实验第65页
    4.7 真实样品的测定第65-67页
    4.8 本章小节第67-68页
第五章 总结和建议第68-70页
    5.1 总结第68-69页
    5.2 建议第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
硕士期间发表的论文及研究成果第75页

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