一种高效的负载平衡算法研究与设计
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 分布式并行技术及其负载平衡问题 | 第17-29页 |
| 2.1 分布式并行计算技术 | 第17-18页 |
| 2.1.1 分布式计算 | 第17页 |
| 2.1.2 并行计算 | 第17-18页 |
| 2.2 分布式并行环境 | 第18-21页 |
| 2.2.1 网格环境 | 第18-19页 |
| 2.2.2 云环境 | 第19-20页 |
| 2.2.3 P2P环境 | 第20-21页 |
| 2.3 负载平衡概述 | 第21-27页 |
| 2.3.1 负载平衡基本问题 | 第21页 |
| 2.3.2 负载平衡分类 | 第21-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 任务调度模型设计 | 第29-39页 |
| 3.1 任务模型 | 第29-31页 |
| 3.2 系统模型 | 第31-36页 |
| 3.2.1 系统结构 | 第32-33页 |
| 3.2.2 处理机模型 | 第33-35页 |
| 3.2.3 通信模型 | 第35-36页 |
| 3.3 任务组织形式和迁移方式 | 第36-37页 |
| 3.4 算法需要解决的问题 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 负载平衡算法研究与设计 | 第39-59页 |
| 4.1 算法概述 | 第39-40页 |
| 4.2 任务调度算法 | 第40-48页 |
| 4.2.1 信息收集策略 | 第40-42页 |
| 4.2.2 任务调度原则 | 第42页 |
| 4.2.3 任务调度操作 | 第42-48页 |
| 4.2.4 算法分析 | 第48页 |
| 4.3 基于性能收益因子的动态负载调整算法 | 第48-57页 |
| 4.3.1 负载平衡目标 | 第48-50页 |
| 4.3.2 信息获取和评估 | 第50-52页 |
| 4.3.3 性能收益因子 | 第52-54页 |
| 4.3.4 动态平衡操作 | 第54-57页 |
| 4.3.5 算法分析 | 第57页 |
| 4.4 系统动态性分析 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 实验分析 | 第59-73页 |
| 5.1 实验环境 | 第59-61页 |
| 5.2 性能指标 | 第61-62页 |
| 5.3 性能比较 | 第62-68页 |
| 5.3.1 任务调度的性能比较 | 第62-65页 |
| 5.3.2 动态调整的性能比较 | 第65-68页 |
| 5.4 参数r的影响 | 第68-71页 |
| 5.5 系统动态性的影响 | 第71-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
