| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关技术 | 第21-31页 |
| 2.1 经典网络传播模型 | 第21-25页 |
| 2.1.1 ER模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 小世界模型 | 第22-23页 |
| 2.1.3 BA模型 | 第23-24页 |
| 2.1.4 偏好-相似模型 | 第24-25页 |
| 2.2 链接预测方法介绍 | 第25-27页 |
| 2.3 经典疾病传播模型 | 第27-30页 |
| 2.3.1 SI模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 SIR模型 | 第28-29页 |
| 2.3.3 SIS模型 | 第29-30页 |
| 2.4 单源点定位算法 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于双曲映射算法的链接预测 | 第31-53页 |
| 3.1 社会网络链接预测 | 第31-32页 |
| 3.2 双曲映射算法 | 第32-41页 |
| 3.2.1 预备知识 | 第32-34页 |
| 3.2.2 复杂网络模型EPSO模型 | 第34-36页 |
| 3.2.3 双曲映射算法描述 | 第36-41页 |
| 3.3 双曲映射预测算法 | 第41-43页 |
| 3.4 双曲映射算法预测链接实验与分析 | 第43-51页 |
| 3.4.1 链接预测评价标准和实验网络描述 | 第43-46页 |
| 3.4.2 合成网络上的链接预测 | 第46-49页 |
| 3.4.3 实际网络上的链接预测 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 社会网络上的信息扩散源点估计 | 第53-73页 |
| 4.1 社会网络上信息源点定位简要描述 | 第53-57页 |
| 4.1.1 社会网络动态特性及动态源点定位概述 | 第53-55页 |
| 4.1.2 本文使用的相关定位技术 | 第55-57页 |
| 4.2 动态源点估计算法 | 第57-64页 |
| 4.2.1 单源点估计算法基础 | 第57-59页 |
| 4.2.2 随机传播模型和基于观察点单源点估计算法描述 | 第59-61页 |
| 4.2.3 观察点部署策略 | 第61-62页 |
| 4.2.4 动态源点估计算法描述 | 第62-64页 |
| 4.3 动态源点估计实验与分析 | 第64-71页 |
| 4.3.1 实验环境说明 | 第65页 |
| 4.3.2 合成网络上的源点定位 | 第65-68页 |
| 4.3.3 实际网络上的源点定位 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 5.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第81页 |