| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 理论背景 | 第15-24页 |
| 2.1 层次分析法简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 层次分析法的产生背景 | 第15页 |
| 2.1.2 层次分析法的发展 | 第15-16页 |
| 2.1.3 层次分析法的特征 | 第16-17页 |
| 2.2 层次分析法的步骤 | 第17-20页 |
| 2.2.1 确定目标和评价因素 | 第17页 |
| 2.2.2 系统的递阶层次结构建立 | 第17-18页 |
| 2.2.3 构造判断矩阵 | 第18-19页 |
| 2.2.4 一致性检验 | 第19-20页 |
| 2.3 层次分析法的优点与不足 | 第20-21页 |
| 2.4 聚类分析简介 | 第21-24页 |
| 2.4.1 系统聚类法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 点与点之间距离的度量方法 | 第22页 |
| 2.4.3 类之间距离的度量方法 | 第22-24页 |
| 第三章 模型建立 | 第24-46页 |
| 3.1 客户行为分析 | 第24-29页 |
| 3.1.1 基于聚义分析对客户资金波动情况进行分类 | 第24-27页 |
| 3.1.2 客户城市分类 | 第27-28页 |
| 3.1.3 年龄阶段划分 | 第28-29页 |
| 3.2 ABCDE类人群行为特征分析 | 第29-33页 |
| 3.3 模型求解过程 | 第33-46页 |
| 3.3.1 确定评价对象集 | 第34页 |
| 3.3.2 构造判断矩阵 | 第34-35页 |
| 3.3.3 层次单排序、权重向量计算和一致性检验 | 第35-36页 |
| 3.3.4 层次总排序 | 第36-37页 |
| 3.3.5 计算二级指标权重 | 第37-46页 |
| 第四章 对策建议 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |