摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第8-9页 |
1.1.1 课题背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第9页 |
1.2 海绵城市基本内涵 | 第9-12页 |
1.2.1 城镇化与资源环境的协调和谐 | 第10页 |
1.2.2 弹性适应环境变化 | 第10页 |
1.2.3 转变排水防涝思路 | 第10-11页 |
1.2.4 开发前后水文特征不变 | 第11页 |
1.2.5 具体实现措施 | 第11-12页 |
1.3 海绵城市低影响开发研究进展 | 第12-13页 |
1.4 济南市海绵城市建设要求及现状 | 第13-14页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 海绵城市低影响开发体系 | 第15-24页 |
2.1 海绵城市 | 第15页 |
2.2 低影响开发 | 第15-16页 |
2.3 雨洪管理及最佳管理措施 | 第16页 |
2.4 基于低影响开发的济南市试点区改造设计 | 第16-18页 |
2.5 试点区道路改造有限元分析 | 第18-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 试点区域暴雨强度和降雨时程构建 | 第24-32页 |
3.1 研究区域概况 | 第24页 |
3.2 城市暴雨设计 | 第24-28页 |
3.2.1 芝加哥雨型暴雨强度公式 | 第25-26页 |
3.2.2 不同重现期设计降雨强度 | 第26页 |
3.2.3 考虑综合雨峰位置系数为随机变量的降雨强度设计 | 第26-28页 |
3.3 暴雨强度公式分析 | 第28-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 海绵城市构建方案的优选评价方法 | 第32-43页 |
4.1 海绵城市规划方案的优化目标 | 第32页 |
4.2 灰色关联度分析模型 | 第32-34页 |
4.3 投影寻踪分类模型 | 第34-36页 |
4.4 遗传优化算法 | 第36页 |
4.5 熵权系数评价模型 | 第36-38页 |
4.6 主成分分析模型 | 第38-42页 |
4.7 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 海绵城市构建方案合理规划的应用研究 | 第43-57页 |
5.1 工程概况 | 第43页 |
5.2 规划内容 | 第43页 |
5.3 不同改造工程措施对比分析 | 第43-45页 |
5.4 基于不同数学模型的最优海绵城市构建方案评价指标计算 | 第45-52页 |
5.4.1 灰色关联度分析结果 | 第46-47页 |
5.4.2 基于遗传算法的投影寻踪分类分析结果 | 第47-49页 |
5.4.3 熵权系数评价分析结果 | 第49-50页 |
5.4.4 主成分分析结果 | 第50-52页 |
5.5 最优海绵城市构建方案的选择与评价 | 第52-56页 |
5.5.1 投影寻踪分类模型结果评价 | 第52-53页 |
5.5.2 熵权系数方法结果评价 | 第53页 |
5.5.3 投影寻踪分类模型与熵权系数方法结果对比分析 | 第53-55页 |
5.5.4 主成分分析模型结果评价 | 第55-56页 |
5.6 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻读工程硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
个人简历 | 第67页 |