| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 少数民族服饰文化学习模式研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 联通主义在学习中的应用现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 少数民族服饰识别系统研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 联通学习的理论基础 | 第18-25页 |
| 2.1 联通主义学习观 | 第18-20页 |
| 2.1.1 联通主义的内涵 | 第18-19页 |
| 2.1.2 联通主义的理论体系 | 第19-20页 |
| 2.2 Web2.0的理念 | 第20-21页 |
| 2.2.1 Web2.0的概念 | 第20页 |
| 2.2.2 Web2.0的学习特点 | 第20-21页 |
| 2.3 网络学习中的学生投入 | 第21-25页 |
| 2.3.1 学生投入的概念 | 第21-23页 |
| 2.3.2 学生投入的策略 | 第23-25页 |
| 第3章 基于图像识别技术的联通学习模型 | 第25-32页 |
| 3.1 模型结构 | 第25-27页 |
| 3.1.1 模型概述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 模型构成要素分析 | 第26-27页 |
| 3.1.3 模型的联通性分析 | 第27页 |
| 3.2 基于图像识别技术的联通学习过程 | 第27-30页 |
| 3.2.1 基于图像识别技术的联通学习过程 | 第27-29页 |
| 3.2.2 模型的影响因素分析 | 第29-30页 |
| 3.3 图像识别技术在联通学习中的作用 | 第30-32页 |
| 第4章 少数民族服饰图像分类识别技术 | 第32-51页 |
| 4.1 图像特征提取算法 | 第32-39页 |
| 4.1.1 颜色特征 | 第32-33页 |
| 4.1.2 纹理特征 | 第33-35页 |
| 4.1.3 形状特征 | 第35-39页 |
| 4.2 图像分类算法 | 第39-46页 |
| 4.2.1 支持向量机（SVM） | 第39-44页 |
| 4.2.2 AdaBoost算法 | 第44-46页 |
| 4.3 云南少数民族服饰图像分类识别实验 | 第46-51页 |
| 4.3.1 图像库的选取 | 第46-48页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 第5章 少数民族服饰联通学习资源设计 | 第51-57页 |
| 5.1 前期分析 | 第51-52页 |
| 5.2 设计原则 | 第52-53页 |
| 5.2.1 学习内容设计原则 | 第52-53页 |
| 5.2.2 媒体设计原则 | 第53页 |
| 5.3 教学设计 | 第53-57页 |
| 5.3.1 资源结构设计 | 第54页 |
| 5.3.2 资源内容设计 | 第54-55页 |
| 5.3.3 资源媒体设计 | 第55-56页 |
| 5.3.4 交互设计 | 第56-57页 |
| 第6章 基于图像识别技术的民族服饰联通学习系统实现 | 第57-72页 |
| 6.1 系统分析 | 第57-58页 |
| 6.1.1 可行性分析 | 第57-58页 |
| 6.1.2 需求分析 | 第58页 |
| 6.2 系统设计 | 第58-64页 |
| 6.2.1 总体设计 | 第58-59页 |
| 6.2.2 功能模块设计 | 第59-60页 |
| 6.2.3 系统流程设计 | 第60-61页 |
| 6.2.4 数据库设计 | 第61-64页 |
| 6.3 系统实现 | 第64-70页 |
| 6.3.1 开发环境 | 第64页 |
| 6.3.2 模块实现 | 第64-65页 |
| 6.3.3 界面展示 | 第65-70页 |
| 6.4 学习效果反馈 | 第70-72页 |
| 第7章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 总结 | 第72页 |
| 7.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文和研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |