基于改进遗传算法的多光谱辐射测温研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 辐射测温技术的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 多光谱辐射测温技术的理论研究 | 第16-31页 |
| 2.1 辐射测温常用方法的原理 | 第16-20页 |
| 2.1.1 亮度测温法原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 比色测温法原理 | 第17-18页 |
| 2.1.3 多光谱辐射测温法原理 | 第18-20页 |
| 2.2 多光谱辐射测温 | 第20-30页 |
| 2.2.1 多光谱辐射测温的基本结构 | 第20-21页 |
| 2.2.2 温度标定 | 第21-23页 |
| 2.2.3 多光谱测温的计算方法 | 第23-26页 |
| 2.2.4 等效波长的计算方法 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于遗传算法的多光谱测温 | 第31-41页 |
| 3.1 遗传算法 | 第31-36页 |
| 3.1.1 遗传算法的原理 | 第31-32页 |
| 3.1.2 遗传算法的优缺点 | 第32-33页 |
| 3.1.3 遗传算法的改进方向 | 第33-36页 |
| 3.2 遗传算法求解目标真温 | 第36-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于自适应遗传算法的多光谱测温 | 第41-54页 |
| 4.1 自适应遗传算法 | 第41-42页 |
| 4.1.1 自适应遗传算法的原理 | 第41页 |
| 4.1.2 自适应遗传算法的优缺点 | 第41-42页 |
| 4.2 传统的和改进的自适应遗传算法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 传统的自适应遗传算法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 改进的自适应遗传算法 | 第43-44页 |
| 4.3 自适应遗传算法求解目标真温 | 第44-53页 |
| 4.3.1 传统的自适应遗传算法的实验分析 | 第44-48页 |
| 4.3.2 改进的自适应遗传算法的实验分析 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于双种群遗传算法的多光谱测温 | 第54-67页 |
| 5.1 双种群遗传算法 | 第54-56页 |
| 5.1.1 双种群遗传算法的原理 | 第54页 |
| 5.1.2 双种群遗传算法的特点 | 第54-56页 |
| 5.2 双种群遗传算法求解目标真温 | 第56-61页 |
| 5.2.1 双种群遗传算法的结构形式 | 第56-57页 |
| 5.2.2 双种群遗传算法的参数设置 | 第57页 |
| 5.2.3 双种群遗传算法的实验分析 | 第57-61页 |
| 5.3 自适应双种群遗传算法求解目标真温 | 第61-65页 |
| 5.3.1 自适应双种群遗传算法设计 | 第61页 |
| 5.3.2 自适应双种群遗传算法的实验分析 | 第61-65页 |
| 5.4 几种算法的比较 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
