| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题的意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 信息安全等级保护测评的数据挖掘可行性分析 | 第13-23页 |
| 2.1 信息安全等级保护测评概况 | 第13-17页 |
| 2.1.1 等级测评工作流程 | 第13-14页 |
| 2.1.2 等级测评基本内容 | 第14-16页 |
| 2.1.3 等级保护测评数据形式 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘技术研究 | 第17-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘的定义 | 第17页 |
| 2.2.2 数据挖掘系统及流程 | 第17-18页 |
| 2.2.3 数据挖掘的任务类型 | 第18-20页 |
| 2.3 等级保护测评数据的数据挖掘模式及方向分析 | 第20-21页 |
| 2.3.1 当前等保测评工作存在的问题 | 第20页 |
| 2.3.2 等级保护测评数据挖掘模式分析 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 测评数据关联规则挖掘及算法研究 | 第23-37页 |
| 3.1 关联规则挖掘概况 | 第23-26页 |
| 3.1.1 关联规则挖掘的基本概念 | 第23-25页 |
| 3.1.2 关联规则类型划分 | 第25-26页 |
| 3.2 关联规则挖掘算法分类 | 第26-27页 |
| 3.3 经典关联规则挖掘算法分析 | 第27-34页 |
| 3.3.1 Apriori算法 | 第27-31页 |
| 3.3.2 Fp-Growth算法 | 第31-34页 |
| 3.4 测评数据的关联规则挖掘算法分析 | 第34-35页 |
| 3.4.1 等级保护测评数据特点分析 | 第34-35页 |
| 3.4.2 经典算法应用于测评数据的分析 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于二叉前缀树的测评数据关联规则挖掘算法 | 第37-51页 |
| 4.1 二叉前缀树的结构特点 | 第37-39页 |
| 4.2 BFPM算法流程 | 第39-46页 |
| 4.2.1 二叉前缀树的建立 | 第39-42页 |
| 4.2.2 频繁模式的生成 | 第42-46页 |
| 4.3 BFPM算法的实现细节及优化 | 第46-48页 |
| 4.4 BFPM算法的时空复杂度分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 实验设计和结果分析 | 第51-61页 |
| 5.1 实验平台 | 第51-53页 |
| 5.1.1 IBM超市购物篮数据生成器 | 第51-52页 |
| 5.1.2 Java监控和管理控制台JConsole | 第52-53页 |
| 5.2 实验设计 | 第53-54页 |
| 5.3 算法实现关键分析 | 第54-56页 |
| 5.4 实验和结果分析 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |