摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-13页 |
1.2.1 理论意义 | 第11-12页 |
1.2.2 现实意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究综述 | 第13-16页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 国内外研究现状评析 | 第15-16页 |
1.4 研究内容 | 第16-17页 |
1.5 研究方法及技术路线 | 第17-20页 |
1.5.1 研究方法 | 第17页 |
1.5.2 技术路线 | 第17-20页 |
第2章 汽车整车运输概述 | 第20-32页 |
2.1 汽车整车物流 | 第20-21页 |
2.1.1 汽车整车物流的定义 | 第20页 |
2.1.2 汽车整车物流运输环节存在的不足 | 第20-21页 |
2.2 汽车整车运输的分类及特点 | 第21-23页 |
2.2.1 汽车整车运输企业的分类 | 第21-22页 |
2.2.2 汽车整车公路运输的特点 | 第22页 |
2.2.3 汽车整车铁路运输的特点 | 第22-23页 |
2.2.4 汽车整车滚装运输的特点 | 第23页 |
2.3 汽车整车公水联运的发展现状 | 第23-28页 |
2.3.1 发展汽车整车公水联运的基础 | 第23-27页 |
2.3.2 汽车整车公水联运的发展现状 | 第27-28页 |
2.4 汽车整车公水联运的服务流程与相关费用 | 第28-32页 |
2.4.1 汽车整车公路运输的服务流程与相关费用 | 第28页 |
2.4.2 汽车整车公水联运的服务流程与相关费用 | 第28-32页 |
第3章 公水联运路径选择理论基础 | 第32-52页 |
3.1 公水联运简述 | 第32-35页 |
3.1.1 公水联运概念 | 第32-33页 |
3.1.2 公水联运的特点 | 第33页 |
3.1.3 公水联运的发展现状 | 第33-35页 |
3.2 公水联运路径选择分析 | 第35-39页 |
3.2.1 公水联运的运输方式 | 第35-36页 |
3.2.2 两种运输方式的组合 | 第36-37页 |
3.2.3 公水联运路径选择的原则及意义 | 第37-38页 |
3.2.4 公水联运路径选择的方法及对比选择 | 第38-39页 |
3.3 路阻函数理论 | 第39-40页 |
3.3.1 公路运输路段阻抗函数 | 第39-40页 |
3.3.2 转运路段阻抗函数 | 第40页 |
3.3.3 水路运输路段阻抗函数 | 第40页 |
3.4 公水联运虚拟网络图的构建 | 第40-41页 |
3.5 公水联运路径选择影响因素分析 | 第41-44页 |
3.6 公水联运路径选择问题的求解方法概述 | 第44-52页 |
3.6.1 禁忌搜索算法概述 | 第44-46页 |
3.6.2 蚁群算法概述 | 第46-48页 |
3.6.3 遗传算法概述 | 第48-50页 |
3.6.4 求解方法的比较分析 | 第50-52页 |
第4章 汽车整车公水联运路径选择模型构建及求解 | 第52-64页 |
4.1 汽车整车公水联运路径选择影响因素分析 | 第52-53页 |
4.1.1 运输费用 | 第52页 |
4.1.2 运输时间 | 第52页 |
4.1.3 碳排放量 | 第52-53页 |
4.2 汽车整车公水联运路径选择影响因素表达 | 第53-56页 |
4.2.1 汽车整车公水联运参数说明 | 第53-54页 |
4.2.2 汽车整车公水联运时间计算 | 第54-55页 |
4.2.3 汽车整车公水联运碳排放因子计算 | 第55-56页 |
4.3 汽车整车公水联运费用-时间-碳排放模型的构建 | 第56-58页 |
4.3.1 公水联运问题描述 | 第56页 |
4.3.2 公水联运问题的基本假设 | 第56-57页 |
4.3.3 模型的构建与说明 | 第57-58页 |
4.4 费用-时间-碳排放模型的多目标遗传算法的设计 | 第58-64页 |
4.4.1 费用-时间-碳排放模型的编码方式 | 第58-59页 |
4.4.2 费用-时间-碳排放模型初始种群的生成 | 第59页 |
4.4.3 费用-时间-碳排放模型适应度函数 | 第59页 |
4.4.4 费用-时间-碳排放模型选择算子 | 第59-60页 |
4.4.5 费用-时间-碳排放模型交叉算子 | 第60-61页 |
4.4.6 费用-时间-碳排放模型变异算子 | 第61-62页 |
4.4.7 费用-时间-碳排放模型爬山操作 | 第62-64页 |
第5章 长江流域汽车整车公水联运路径选择实证分析 | 第64-76页 |
5.1 案例描述 | 第64-65页 |
5.2 路径选择数据收集与处理 | 第65-71页 |
5.2.1 不同城市间交通拥挤度 | 第66-67页 |
5.2.2 城市节点间运输距离与时间 | 第67-70页 |
5.2.3 不同运输方式碳排放因子 | 第70页 |
5.2.4 不同运输方式间中转费用、时间、碳排放量 | 第70-71页 |
5.3 路径选择算法求解 | 第71-73页 |
5.3.1 运输网络图的构造 | 第71页 |
5.3.2 遗传算法的实现 | 第71-73页 |
5.4 运算结果分析 | 第73-76页 |
第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
6.1 论文工作总结 | 第76-77页 |
6.2 不足与展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
学习期间发表的论著及取得的科研成果 | 第84页 |