基于DSP的固定场景视频消抖快速算法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 稳像算法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 DSP的性能特点 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于DSP的稳像算法 | 第15页 |
| 1.3 视频消抖的难点分析 | 第15-16页 |
| 1.4 主要工作和内容安排 | 第16-17页 |
| 第2章 固定场景稳像技术分析 | 第17-33页 |
| 2.1 稳像概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 抖动视频的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 稳像的基本原理 | 第18页 |
| 2.1.3 图像变换模型 | 第18-20页 |
| 2.1.4 稳像的系统结构 | 第20页 |
| 2.2 全局运动估计 | 第20-26页 |
| 2.2.1 块匹配算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 灰度投影算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 特征点匹配算法 | 第23-26页 |
| 2.3 运动补偿 | 第26-28页 |
| 2.3.1 参考帧的选取 | 第26页 |
| 2.3.2 图像插值补偿 | 第26-27页 |
| 2.3.3 无定义区域处理 | 第27-28页 |
| 2.4 稳像质量评价方法 | 第28-30页 |
| 2.4.1 主观评价方法 | 第28页 |
| 2.4.2 客观评价指标 | 第28-30页 |
| 2.5 基础稳像算法的比较 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 一种固定场景的视频消抖算法 | 第33-63页 |
| 3.1 视频消抖算法概述 | 第33-36页 |
| 3.1.1 应用场景分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 整体视频消抖算法流程 | 第34-36页 |
| 3.2 特征点提取 | 第36-41页 |
| 3.2.1 Harris角点检测 | 第36-38页 |
| 3.2.2 角点筛选和布局优化 | 第38-40页 |
| 3.2.3 角点的亚像素定位 | 第40-41页 |
| 3.3 特征点跟踪 | 第41-45页 |
| 3.3.1 Lucas-Kanade光流法 | 第41-43页 |
| 3.3.2 图像金字塔光流跟踪的实现 | 第43-45页 |
| 3.4 全局运动参数估计 | 第45-50页 |
| 3.4.1 RANSAC剔除前景目标和误匹配点对 | 第45-48页 |
| 3.4.2 单应性模型的参数求解 | 第48-50页 |
| 3.5 运动参数优化 | 第50-52页 |
| 3.6 基于双线性插值的运动补偿 | 第52-55页 |
| 3.7 视频消抖效果评价 | 第55-61页 |
| 3.7.1 主观评价 | 第55-57页 |
| 3.7.2 客观指标评价 | 第57-61页 |
| 3.8 本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 基于DSP的算法实现与优化 | 第63-77页 |
| 4.1 算法设计流程 | 第63-64页 |
| 4.2 稳像算法库的开发 | 第64-67页 |
| 4.2.1 开发环境介绍 | 第64-65页 |
| 4.2.2 算法库的开发 | 第65-67页 |
| 4.3 基于DSP的稳像算法优化 | 第67-74页 |
| 4.3.1 改善软件流水 | 第68-70页 |
| 4.3.2 编译器优化 | 第70-71页 |
| 4.3.3 浮点转定点 | 第71-72页 |
| 4.3.4 使用内联函数和库函数 | 第72-73页 |
| 4.3.5 DMA使用 | 第73-74页 |
| 4.4 处理速度提升 | 第74-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第77页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第85页 |
