基于遗传算法的优化排样系统研究
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外二维优化排样技术研究现状 | 第10-11页 |
1.3 研究目标和研究内容 | 第11-12页 |
1.3.1 研究目标 | 第11-12页 |
1.3.2 研究内容 | 第12页 |
1.4 课题的研究方法 | 第12-16页 |
1.4.1 排样目标函数 | 第12-13页 |
1.4.2 排样方法 | 第13-15页 |
1.4.3 优化排样系统的开发构想 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 样件最小包围矩形的求取 | 第17-28页 |
2.1 图形描述 | 第17-19页 |
2.1.1 图形特征值描述法 | 第17-18页 |
2.1.2 顶点描述法 | 第18-19页 |
2.2 图形数据获取及排样参数输入 | 第19-20页 |
2.3 任意多边形的形状判别 | 第20-22页 |
2.3.1 任意多边形的分类 | 第20-21页 |
2.3.2 多边形形状的判别 | 第21-22页 |
2.4 多边形面积的计算 | 第22-24页 |
2.4.1 单流程多边形面积计算 | 第22-24页 |
2.4.2 多流程多边形面积计算 | 第24页 |
2.5 求取最小包围矩形 | 第24-27页 |
2.5.1 单流程多边形最小包围矩形的求取 | 第25-27页 |
2.5.2 多流程多边形最小包围矩形的求取 | 第27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 相同样件以及空余块的处理 | 第28-38页 |
3.1 求样件与其最小包围矩形的交点 | 第28-29页 |
3.2 相同样件的组合 | 第29-31页 |
3.3 求相邻样件的交点 | 第31-32页 |
3.4 空余块的求取和填塞 | 第32-37页 |
3.4.1 求取最小包围矩形内的空余块 | 第32-33页 |
3.4.2 空余块面积计算 | 第33页 |
3.4.3 填塞前的准备工作 | 第33-34页 |
3.4.4 空余块的填塞 | 第34-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于遗传算法的矩形件优化排样 | 第38-51页 |
4.1 传统优化方法介绍 | 第38-39页 |
4.1.1 枚举法 | 第38页 |
4.1.2 解析法(梯度法) | 第38页 |
4.1.3 随机法 | 第38-39页 |
4.2 遗传算法概述 | 第39-41页 |
4.2.1 遗传算法核心思想 | 第39-40页 |
4.2.2 遗传算法的主要步骤 | 第40页 |
4.2.3 遗传算法的特点 | 第40-41页 |
4.3 遗传算法在排样中的应用 | 第41-43页 |
4.3.1 遗传算法的编码 | 第41-42页 |
4.3.2 遗传算法用于矩形件排样的求解过程 | 第42-43页 |
4.4 基于遗传算法的矩形件优化排样算法 | 第43-46页 |
4.5 适应度函数 | 第46-50页 |
4.5.1 常用适应度函数分析 | 第46-49页 |
4.5.2 适应度函数改进方法 | 第49-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 系统设计实现 | 第51-65页 |
5.1 ObjectARX简介 | 第51-52页 |
5.2 AutoCAD与ARX程序之间的消息传递 | 第52-53页 |
5.3 建立ARX程序 | 第53-54页 |
5.4 主要数据结构 | 第54-56页 |
5.5 加载和运行ARX程序 | 第56-57页 |
5.6 矩形件优化排样系统数据获 | 第57-58页 |
5.7 遗传算法的初始准备和终止条件 | 第58-60页 |
5.7.1 个体的随机化 | 第58页 |
5.7.2 遗传算法终止条件设定 | 第58-60页 |
5.8 可排矩形件数目的初步估计 | 第60-61页 |
5.9 输出结果和数据记录 | 第61-64页 |
5.10 本章小结. | 第64-65页 |
第6章 总结 | 第65-66页 |
6.1 结论 | 第65页 |
6.2 问题与与展望 | 第65-66页 |
6.2.1 问题 | 第65页 |
6.2.2 功能的拓展 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第70页 |