| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究的状况 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外高炉故障诊断技术研究的状况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内高炉研究的现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 目前高炉故障诊断中存在的一些问题 | 第15-16页 |
| 1.3 多智能体技术及其在故障诊断中的研究状况 | 第16-17页 |
| 1.4 文研究的主要内容及论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 高炉炼铁工艺及常见故障分析 | 第19-31页 |
| 2.1 炼铁工艺流程及主要设备 | 第19-20页 |
| 2.1.1 炼铁生产流程简介 | 第19页 |
| 2.1.2 炼铁主要设备及其作用 | 第19-20页 |
| 2.2 高炉炼铁过程 | 第20-23页 |
| 2.2.1 高炉结构示意图 | 第20-21页 |
| 2.2.2 高炉炼铁原理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 高炉工艺特点 | 第22-23页 |
| 2.3 自动控制系统在高炉上应用 | 第23-27页 |
| 2.3.0 高炉自动化系统 | 第23-24页 |
| 2.3.1 高炉重要检测设备 | 第24-26页 |
| 2.3.2 重要的炉况参数 | 第26-27页 |
| 2.4 高炉常见故障及故障分析 | 第27-30页 |
| 2.4.1 炉温故障 | 第27-29页 |
| 2.4.2 炉料顺行故障 | 第29-30页 |
| 2.4.3 炉型故障 | 第30页 |
| 2.4.3.1 炉缸堆积故障 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于多智能体的故障诊断方法研究 | 第31-51页 |
| 3.1 智能体的基本概述 | 第31-34页 |
| 3.1.1 智能体的定义 | 第31-32页 |
| 3.1.2 智能体的结构 | 第32-34页 |
| 3.2 多智能体定义与结构 | 第34-35页 |
| 3.3 多智能体故障诊断系统结构设计 | 第35-38页 |
| 3.3.1 多智能体故障诊断系统结构 | 第35-36页 |
| 3.3.2 多智能体故障诊断流程 | 第36-37页 |
| 3.3.3 多智能体故障诊断任务分解 | 第37-38页 |
| 3.4 多智能体的智能诊断方法分配 | 第38-39页 |
| 3.5 多智能体故障诊断方法 | 第39-48页 |
| 3.5.1 传统的智能诊断方法 | 第39-41页 |
| 3.5.2 PCA-BP神经网络诊断方法Agent | 第41-46页 |
| 3.5.3 模糊专家系统诊断方法Agent | 第46-48页 |
| 3.6 多智能体诊断信息融合 | 第48-50页 |
| 3.6.1 诊断能力的评价 | 第49-50页 |
| 3.6.2 加权平均融合方法 | 第50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 多智能体方法在高炉故障诊断的应用 | 第51-71页 |
| 4.1 多智能体方法的高炉故障诊断结构设计 | 第51-53页 |
| 4.1.1 高炉故障诊断系统设计分析 | 第51-52页 |
| 4.1.2 高炉故障诊断任务分解 | 第52-53页 |
| 4.1.3 高炉故障诊断流程 | 第53页 |
| 4.2 PCA-BP神经网络诊断方法Agent在炉况故障诊断中的实现 | 第53-61页 |
| 4.2.1 高炉冶炼炉温状态分析 | 第54-55页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第55-57页 |
| 4.2.3 影响炉温状态数据的主成成分处理 | 第57-58页 |
| 4.2.4 PCA-BP神经网络在炉温异常诊断仿真结论 | 第58-61页 |
| 4.3 模糊专家系统诊断方法Agent在炉况故障诊断中的实现 | 第61-68页 |
| 4.3.1 高炉模糊专家系统诊断结构 | 第61-62页 |
| 4.3.2 专家系统知识库的构建 | 第62-63页 |
| 4.3.3 诊断系统推理机的构建 | 第63-67页 |
| 4.3.4 解释器的构建 | 第67-68页 |
| 4.4 多智能体高炉故障诊断结论加权平均融合 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 高炉故障诊断仿真平台设计与实现 | 第71-87页 |
| 5.1 实验平台总体方案设计 | 第71-72页 |
| 5.2 平台构建硬件设计 | 第72-76页 |
| 5.2.1 硬件模块简介 | 第72-73页 |
| 5.2.2 硬件模块通信实现 | 第73-76页 |
| 5.3 上位机监控和诊断软件设计 | 第76-79页 |
| 5.3.1 开发环境简介 | 第76-77页 |
| 5.3.2 监控软件与诊断算法软件接口设计 | 第77-78页 |
| 5.3.3 实验平台上位机界面设计 | 第78-79页 |
| 5.4 数据库系统设计 | 第79-82页 |
| 5.4.1 数据库总体设计 | 第79-80页 |
| 5.4.2 数据库访问技术 | 第80-82页 |
| 5.5 实验平台运行测试 | 第82-86页 |
| 5.5.1 下位机检测智能体通信运行 | 第82页 |
| 5.5.2 上位机监控智能体运行测试 | 第82-86页 |
| 5.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 第6章 结论与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
