摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-30页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第15-20页 |
1.1.1 火力发电及火电汽轮发电机发展简述 | 第15-17页 |
1.1.2 核能发电及核电汽轮发电机发展简述 | 第17-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-27页 |
1.2.1 国外大型发电机端部电磁场研究现状 | 第20-25页 |
1.2.2 国内大型发电机端部电磁场研究现状 | 第25-27页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第27-30页 |
第2章 大型汽轮发电机端部三维瞬态磁场理论研究 | 第30-54页 |
2.1 水-氢-氢冷汽轮发电机端部三维瞬态电磁场数学模型 | 第30-37页 |
2.1.1 发电机端部结构件涡流损耗的数学描述 | 第30-35页 |
2.1.2 基于双重收敛条件的源电流区电流载荷的确定及边界条件 | 第35-37页 |
2.2 发电机端部电磁场计算 | 第37-43页 |
2.2.1 发电机磁场计算 | 第37-39页 |
2.2.2 端部结构件涡流损耗研究 | 第39-41页 |
2.2.3 基于涡流损耗结果的屏蔽温度计算与实测 | 第41-43页 |
2.3 基于多元场-路耦合的电机端部电磁场计算 | 第43-47页 |
2.4 基于数值与解析法的发电机定子端部漏抗研究 | 第47-53页 |
2.4.1 发电机磁场储能分析 | 第47-48页 |
2.4.2 基于磁场储能原理和解析法的定子端部漏抗计算 | 第48-53页 |
2.5 本章小结 | 第53-54页 |
第3章 发电机不同端部结构及工况对漏磁分布和涡流损耗的影响研究 | 第54-79页 |
3.1 基于二维数学模型的发电机空载特性及端部空载磁场分布 | 第54-57页 |
3.2 全空冷汽轮发电机不同运行工况时端部漏磁分布对比研究 | 第57-66页 |
3.2.1 全空冷汽轮发电机励磁电流与基波磁密的确定 | 第57-58页 |
3.2.2 空载和负载时发电机端部漏磁幅值旋移规律对比研究 | 第58-66页 |
3.3 全空冷汽轮发电机空载和负载端部结构件涡流损耗的对比 | 第66-67页 |
3.4 汽轮发电机金属屏蔽厚度对端部漏磁分布和涡流损耗的影响 | 第67-73页 |
3.4.1 发电机金属屏蔽厚度对端部漏磁的影响研究 | 第67-71页 |
3.4.2 发电机金属屏蔽厚度对端部结构件涡流损耗的影响研究 | 第71-73页 |
3.5 核电汽轮发电机端部电磁场及结构件涡流损耗的确定 | 第73-77页 |
3.6 本章小结 | 第77-79页 |
第4章 发电机端部结构件电磁属性对漏磁分布和涡流损耗的影响研究 | 第79-99页 |
4.1 金属屏蔽电导率对发电机端部漏磁场和涡流损耗的影响 | 第79-85页 |
4.1.1 金属屏蔽电导率对发电机端部漏磁分布的影响 | 第79-83页 |
4.1.2 金属屏蔽电导率对发电机端部结构件涡流损耗的影响 | 第83-85页 |
4.2 压圈相对磁导率对发电机端部结构件涡流损耗的影响 | 第85-86页 |
4.3 发电机端部磁屏蔽和铜屏蔽综合性能比较 | 第86-92页 |
4.3.1 发电机端部磁屏蔽和铜屏蔽对磁场幅值空间旋移的影响 | 第86-90页 |
4.3.2 磁屏蔽和铜屏蔽对发电机边段铁心轴向漏磁分布的影响研究 | 第90-92页 |
4.4 发电机金属屏蔽结构阻磁系数的研究 | 第92-97页 |
4.5 本章小结 | 第97-99页 |
第5章 多重因素对发电机端部结构件涡流损耗协同影响机理的预测 | 第99-110页 |
5.1 多层感知器(MLP)反向(BP)神经网络的预测机制 | 第99-103页 |
5.1.1 多层感知器(MLP)反向(BP)神经网络 | 第99-100页 |
5.1.2 多层感知器(MLP)反向(BP)神经网络的学习流程 | 第100-103页 |
5.2 基于多层感知器的发电机端部结构件涡流损耗的预测 | 第103-106页 |
5.2.1 发电机端部涡流损耗多影响因素 BP 神经元网络的建立 | 第103-104页 |
5.2.2 基于多层感知器预测的误差分析和泛化能力 | 第104-106页 |
5.3 基于支持向量机的端部涡流损耗预测 | 第106-109页 |
5.3.1 支持向量机回归的数学原理 | 第106-108页 |
5.3.2 基于支持向量机的发电机端部结构件涡流损耗预测 | 第108-109页 |
5.4 本章小结 | 第109-110页 |
结论与创新点 | 第110-114页 |
参考文献 | 第114-126页 |
攻读学位期间发表的论文及其他成果 | 第126-129页 |
致谢 | 第129页 |