无线传感器网络高性能定位算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 插图目录 | 第14-17页 |
| 表格目录 | 第17-18页 |
| 主要符号表 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-38页 |
| 1.1 背景意义 | 第19-25页 |
| 1.1.1 无线传感器网络研究背景 | 第19-20页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的特点 | 第20-22页 |
| 1.1.3 无线传感器网络的典型应用 | 第22-23页 |
| 1.1.4 无线传感器网络中的关键技术 | 第23-24页 |
| 1.1.5 无线传感器网络定位技术研究背景 | 第24-25页 |
| 1.2 国内外进展 | 第25-33页 |
| 1.2.1 数据收集技术研究现状 | 第25-26页 |
| 1.2.2 定位技术研究现状 | 第26-30页 |
| 1.2.3 数据收集和定位研究中存在问题的分析 | 第30-33页 |
| 1.3 本文主要研究内容、思路和方法 | 第33-35页 |
| 1.4 本文主要贡献 | 第35-36页 |
| 1.5 本文结构与安排 | 第36-38页 |
| 2 高性能数据收集算法及协议 | 第38-54页 |
| 2.1 引言 | 第38页 |
| 2.2 数据收集相关工作 | 第38-39页 |
| 2.3 漏斗效应问题 | 第39-40页 |
| 2.4 比例公平数据收集算法 | 第40-47页 |
| 2.5 性能评估实验与分析 | 第47-52页 |
| 2.5.1 实验设置 | 第48-49页 |
| 2.5.2 吞吐量分析 | 第49-51页 |
| 2.5.3 数据传输公平性分析 | 第51-52页 |
| 2.6 小结 | 第52-54页 |
| 3 一种基于周期性数据收集的动态定位算法 | 第54-71页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 周期性睡眠调度网络中定位相关工作 | 第54-55页 |
| 3.3 系统模型 | 第55-58页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第55-56页 |
| 3.3.2 信号传播距离变化模型 | 第56-57页 |
| 3.3.3 连通性变化模型 | 第57-58页 |
| 3.4 调查分析实验与结论分析 | 第58-64页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第58页 |
| 3.4.2 实验结果和观察结论 | 第58-62页 |
| 3.4.3 观察结论的分析证明 | 第62-64页 |
| 3.5 周期性参数优化的动态定位算法 | 第64-67页 |
| 3.6 性能评估实验与分析 | 第67-70页 |
| 3.7 小结 | 第70-71页 |
| 4 一种基于移动数据收集的动态定位算法 | 第71-94页 |
| 4.1 引言 | 第71页 |
| 4.2 基于移动数据定位的相关工作 | 第71-72页 |
| 4.3 移动参数对定位的影响 | 第72-83页 |
| 4.3.1 调查实验及其结果分析 | 第74-83页 |
| 4.4 移动数据协助的定位算法 | 第83-86页 |
| 4.5 对比实验和分析 | 第86-93页 |
| 4.6 小结 | 第93-94页 |
| 5 一种基于先验数据收集的动态定位算法 | 第94-106页 |
| 5.1 引言 | 第94-97页 |
| 5.2 基于先验数据定位的相关工作 | 第97-98页 |
| 5.3 基于先验数据的动态定位算法 | 第98-99页 |
| 5.4 原型系统及实验分析 | 第99-103页 |
| 5.5 小结 | 第103-106页 |
| 6 结论与展望 | 第106-111页 |
| 6.1 结论 | 第106-107页 |
| 6.2 展望 | 第107-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第121-123页 |
| 发表论文 | 第121-122页 |
| 科研项目与科研成果 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 作者简介 | 第124-125页 |
