| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 相关理论概念界定 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究的现实需要 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第15-23页 |
| 1.3.1 专利证券化研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 专利价值评估研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.3 实物期权模型参数的研究现状 | 第21-23页 |
| 1.4 高新技术企业专利证券化的发展现状 | 第23-24页 |
| 1.5 研究内容与创新点 | 第24-25页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.5.2 研究创新点 | 第25页 |
| 1.6 研究方法与论文技术路线 | 第25-28页 |
| 1.6.1 研究方法 | 第25页 |
| 1.6.2 论文技术路线 | 第25-28页 |
| 2 相关理论与方法概述 | 第28-42页 |
| 2.1 专利证券化相关理论 | 第28-30页 |
| 2.1.1 高新技术企业证券化专利的主要特征 | 第28-29页 |
| 2.1.2 高新技术企业专利证券化的融资运作流程 | 第29-30页 |
| 2.2 证券化专利价值评估相关理论 | 第30-35页 |
| 2.2.1 传统专利价值评估方法 | 第30-31页 |
| 2.2.2 实物期权专利价值评估法 | 第31-32页 |
| 2.2.3 实物期权应用于高新技术企业被证券化的专利价值评估的可行性 | 第32-33页 |
| 2.2.4 实物期权的两种定价模型及分析 | 第33-35页 |
| 2.3 波动率参数的确定方法 | 第35-42页 |
| 2.3.1 模糊神经网络法 | 第35-39页 |
| 2.3.2 基于TOPSIS改进灰色关联法理论 | 第39-42页 |
| 3 高新技术企业专利证券化收益波动率评价指标体系的构建 | 第42-54页 |
| 3.1 高新技术企业证券化专利收益波动率影响因素及风险分析 | 第42-46页 |
| 3.1.1 高新技术企业证券化专利收益波动率的影响因素 | 第42-45页 |
| 3.1.2 高新技术企业证券化专利收益波动率的风险分析 | 第45-46页 |
| 3.2 评估指标体系的建立 | 第46-53页 |
| 3.2.1 评估指标体系的初建 | 第46-47页 |
| 3.2.2 基于多因素灰关联法筛选指标体系 | 第47-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 高新技术企业专利证券化的专利价值评估模型的构建 | 第54-60页 |
| 4.1 模型构建的总体思路与基本步骤 | 第54页 |
| 4.1.1 模型构建的总体思路 | 第54页 |
| 4.1.2 模型构建的基本步骤 | 第54页 |
| 4.2 评估模型的建立 | 第54-59页 |
| 4.2.1 基于二叉树的高新技术企业证券化专利的评估模型 | 第54-56页 |
| 4.2.2 评估模型参数的分析 | 第56-58页 |
| 4.2.3 模糊神经网络法确定收益波动率参数 | 第58-59页 |
| 4.3 叉树定价模型的Matlab实现 | 第59-60页 |
| 5 案例研究 | 第60-82页 |
| 5.1 案例背景介绍 | 第60-61页 |
| 5.2 收益法评估A公司专利价值 | 第61-62页 |
| 5.3 基于期权定价理论模型的证券化专利的价值评估 | 第62-81页 |
| 5.3.1 模型参数的测算 | 第62-63页 |
| 5.3.2 模糊神经网络估算波动率 | 第63-72页 |
| 5.3.3 模型的Matlab测算 | 第72页 |
| 5.3.4 基于TOPSIS改进灰色关联法的模型验证 | 第72-81页 |
| 5.4 评估方法对比分析及结果分析 | 第81-82页 |
| 6 对高新技术企业专利证券化的对策建议 | 第82-84页 |
| 6.1 政府深度介入,由政府主导的证券化模式 | 第82页 |
| 6.2 严格审查基础资产,推动中介机构的发展完善 | 第82页 |
| 6.3 建立合理的价值评估体系,选择适合的评估方法 | 第82-83页 |
| 6.4 制定相关政策法规,促进高新技术企业专利证券化的发展 | 第83-84页 |
| 7 结论与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 本文主要研究工作及结论 | 第84-85页 |
| 7.2 研究展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录A | 第90-93页 |
| 附录B | 第93-94页 |
| 附录C | 第94-95页 |
| 附录D | 第95-96页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
