电子商务环境下并行分区拣选系统的订单合并优化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 订单拣选系统研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 订单合并策略研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.3 分区拣选策略研究进展 | 第15页 |
| 1.2.4 相关研究小结 | 第15-16页 |
| 1.3 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究工作和结构 | 第17-19页 |
| 2 电子商务环境下订单拣选系统概述 | 第19-26页 |
| 2.1 电子商务物流概述 | 第19页 |
| 2.2 订单拣选流程 | 第19-21页 |
| 2.3 电子商务物流订单拣选问题 | 第21-22页 |
| 2.4 订单拣选路径策略 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于相似度聚类的订单合并优化 | 第26-38页 |
| 3.1 问题描述与模型假设 | 第26-28页 |
| 3.1.1 订单合并问题概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 模型假设 | 第27-28页 |
| 3.2 基于相似度的订单合并模型 | 第28-30页 |
| 3.2.1 传统订单合并模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 相似度系数构建 | 第29页 |
| 3.2.3 基于相似度的订单合并模型构建 | 第29-30页 |
| 3.3 基于相似度的订单聚类规则构建 | 第30-34页 |
| 3.3.1 种子算法规则 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于相似性的改进种子算法规则构建 | 第31-32页 |
| 3.3.3 评价指标 | 第32-34页 |
| 3.4 数值实验与结果分析 | 第34-37页 |
| 3.4.1 实验参数设计 | 第34-35页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 考虑分区工作量均衡的并行分区订单合并优化 | 第38-50页 |
| 4.1 问题描述与模型假设 | 第38-40页 |
| 4.1.1 并行分区拣选系统概述 | 第38-39页 |
| 4.1.2 模型假设 | 第39-40页 |
| 4.2 并行分区订单合并优化模型 | 第40-43页 |
| 4.2.1 拣选批次完成时间及各分区工作量分析 | 第40-41页 |
| 4.2.2 拣选时间模型 | 第41-42页 |
| 4.2.3 模型构建 | 第42-43页 |
| 4.3 双目标遗传算法设计 | 第43-46页 |
| 4.3.1 个体适应度函数 | 第44-45页 |
| 4.3.2 交叉和变异概率适应函数 | 第45-46页 |
| 4.3.3 优解保存策略 | 第46页 |
| 4.4 数值实验与结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4.1 实验参数设计 | 第46-47页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
