汽车零部件仓储企业的存储控制策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景及研究内容 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究内容 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 需求预测方法及模型 | 第10-13页 |
| 1.2.2 库存控制模型 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究思路 | 第16-18页 |
| 2 汽车零部件仓储控制研究框架 | 第18-28页 |
| 2.1 需求预测的研究分析 | 第19-23页 |
| 2.1.1 汽车零部件的需求与供给分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 零部件需求的波动 | 第20页 |
| 2.1.3 库存需求的影响因素 | 第20-23页 |
| 2.1.4 TEI@I方法论的理论研究 | 第23页 |
| 2.2 库存控制的研究分析 | 第23-28页 |
| 2.2.1 库存控制的影响因素 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于VED的ABC分类法的方法研究 | 第25-26页 |
| 2.2.3 时变需求库存控制模型的理论研究 | 第26-28页 |
| 3 SIF集成预测模型 | 第28-46页 |
| 3.1 建模思路 | 第28-29页 |
| 3.2 预测模型的建立 | 第29-35页 |
| 3.2.1 ARIMA模型的趋势预测 | 第29-30页 |
| 3.2.2 RBF模型的波动预测 | 第30-31页 |
| 3.2.3 专家打分法的修正 | 第31-33页 |
| 3.2.4 SIF集成预测模型的建立 | 第33-35页 |
| 3.3 实例分析 | 第35-46页 |
| 3.3.1 实例及参数说明 | 第35-39页 |
| 3.3.2 SIF模型预测结果 | 第39-44页 |
| 3.3.3 模型的比较 | 第44-46页 |
| 4 存储控制模型的构建 | 第46-59页 |
| 4.1 建模思路 | 第46页 |
| 4.2 基于VED—ABC的零部件分类 | 第46-48页 |
| 4.3 需求为任意次函数的库存模型的最优解 | 第48-50页 |
| 4.3.1 需求为任意次函数的库存模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 模型求解 | 第49-50页 |
| 4.4 九类零部件的存储控制策略 | 第50-56页 |
| 4.4.1 需求率拟合 | 第50-51页 |
| 4.4.2 AV、BV和AE类零部件的存储控制 | 第51-52页 |
| 4.4.3 AD、BE和CV类零部件的存储控制 | 第52-55页 |
| 4.4.4 BD、CE和CD类零部件的存储控制 | 第55-56页 |
| 4.5 实例分析 | 第56-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
