金融押运物流规划问题的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与来源 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究的目的与意义 | 第12页 |
| 1.3 研究目标及技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 论文安排 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第15-25页 |
| 2.1 遗传算法 | 第15-16页 |
| 2.1.1 遗传算法的基本原理 | 第15页 |
| 2.1.2 遗传算法的流程 | 第15-16页 |
| 2.2 模拟退火算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 模拟退火算法的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 模拟退火算法的步骤 | 第17-18页 |
| 2.2.3 模拟退火算法的关键技术 | 第18-20页 |
| 2.3 基于生成树的遗传算法求解运输问题 | 第20-22页 |
| 2.3.1 Prvfer数转化为运输树 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Prvfer数的种群初始化 | 第21-22页 |
| 2.4 模糊聚类 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 金融押运物流规划模型的建立 | 第25-33页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.2 金融押运业务的描述 | 第26页 |
| 3.2.1 金融押运业务的类型 | 第26页 |
| 3.2.2 金融押运物流规划问题特点总结 | 第26页 |
| 3.3 模型的假设以及需要考虑的因素 | 第26-27页 |
| 3.4 模型的建立 | 第27-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 金融押运物流规划模型的算法设计 | 第33-57页 |
| 4.1 求解模型的整体流程设计 | 第33-34页 |
| 4.2 模糊聚类法对于银行网点进行聚类 | 第34-35页 |
| 4.2.1 模糊相似矩阵的建立 | 第34页 |
| 4.2.2 聚类 | 第34-35页 |
| 4.3 模拟退火遗传算法求解银行网点的分配 | 第35-41页 |
| 4.3.1 基本遗传算法的特点 | 第35-36页 |
| 4.3.2 模拟退火参数设置问题 | 第36-37页 |
| 4.3.3 模拟退火临域变换方式 | 第37页 |
| 4.3.4 遗传算子的设置 | 第37-39页 |
| 4.3.5 罚函数的处理 | 第39页 |
| 4.3.6 模拟退火遗传算法分析 | 第39-41页 |
| 4.4 优先配合启发式方法求解车辆的需求 | 第41-42页 |
| 4.5 基于最小生成树的遗传算法求解车场分配问题 | 第42-43页 |
| 4.6 案例研究 | 第43-55页 |
| 4.6.1 案例背景介绍系统总体目标 | 第43-46页 |
| 4.6.2 数据采集 | 第46页 |
| 4.6.3 实验参数设置 | 第46-49页 |
| 4.6.4 结果分析 | 第49-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 物流规划子系统的设计与实现 | 第57-71页 |
| 5.1 系统总体目标 | 第57页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第57-59页 |
| 5.2.1 系统开发环境 | 第57-58页 |
| 5.2.2 系统物理架构 | 第58-59页 |
| 5.2.3 系统功能结构 | 第59页 |
| 5.3 物流规划子系统功能设计 | 第59-61页 |
| 5.3.1 设计目标 | 第59页 |
| 5.3.2 功能结构 | 第59-61页 |
| 5.3.3 功能模块 | 第61页 |
| 5.4 物流规划子系统数据库设计 | 第61-64页 |
| 5.4.1 数据库表结构设计 | 第61-64页 |
| 5.5 系统运行实例分析 | 第64-70页 |
| 5.5.1 银行网点聚类规划管理模块 | 第64-66页 |
| 5.5.2 银行网点签约管理模块 | 第66-67页 |
| 5.5.3 车场物流规划管理模块 | 第67-68页 |
| 5.5.4 物流规划信息管理模块 | 第68-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 附录 | 第79-81页 |
