| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 移动通信的发展历程 | 第9-10页 |
| 1.1.2 OFDM技术 | 第10-11页 |
| 1.1.3 本课题的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 信道估计研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 信道估计的主要分支 | 第12页 |
| 1.2.2 基于导频的信道估计 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第13-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 无线衰落信道与OFDM系统 | 第16-27页 |
| 2.1 无线衰落信道特性 | 第16-20页 |
| 2.1.1 大尺度衰落 | 第16-17页 |
| 2.1.2 小尺度衰落 | 第17-18页 |
| 2.1.3 无线信道模型 | 第18-20页 |
| 2.2 OFDM系统 | 第20-26页 |
| 2.2.1 多载波调制 | 第20-21页 |
| 2.2.2 OFDM基本原理 | 第21-23页 |
| 2.2.3 OFDM系统实现 | 第23-24页 |
| 2.2.4 OFDM系统优缺点 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 OFDM系统中的信道估计技术 | 第27-34页 |
| 3.1 导频图案的设计 | 第27-29页 |
| 3.1.1 一维导频图案 | 第27-28页 |
| 3.1.2 离散二维导频图案 | 第28-29页 |
| 3.1.3 均匀导频簇 | 第29页 |
| 3.2 导频点处信道响应的估计准则 | 第29-31页 |
| 3.2.1 LS估计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 MMSE估计 | 第30页 |
| 3.2.3 LMMSE估计 | 第30页 |
| 3.2.4 奇异值分解算法 | 第30-31页 |
| 3.3 恢复完整信道信息的方法 | 第31-33页 |
| 3.3.1 基于线性插值的估计方法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于DFT的估计方法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 基于BEM建模的估计方法 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于非均匀导频的慢变稀疏信道估计 | 第34-50页 |
| 4.1 CDD-OFDM系统的信道特性 | 第34-36页 |
| 4.2 CDD-OFDM系统中的信道估计的优化 | 第36-42页 |
| 4.2.1 利用非均匀导频估计CDD-OFDM信道 | 第36-38页 |
| 4.2.2 基于非均匀导频的插值算法 | 第38-40页 |
| 4.2.3 算法的仿真结果与分析 | 第40-42页 |
| 4.3 基于压缩感知的稀疏信道估计方案 | 第42-49页 |
| 4.3.1 压缩感知理论基础 | 第43-45页 |
| 4.3.2 用压缩感知方法估计稀疏信道 | 第45-47页 |
| 4.3.3 算法的仿真结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于BEM的快变稀疏信道的估计 | 第50-63页 |
| 5.1 BEM在快变信道估计中的应用 | 第50-54页 |
| 5.1.1 基于BEM的信道估计 | 第50-51页 |
| 5.1.2 映射法恢复BEM系数 | 第51-53页 |
| 5.1.3 求逆法恢复BEM系数 | 第53-54页 |
| 5.2 改进的BEM估计算法 | 第54-57页 |
| 5.2.1 基于LMMSE准则的改进恢复BEM系数算法 | 第54-55页 |
| 5.2.2 算法的仿真结果与分析 | 第55-57页 |
| 5.3 基于改进BEM算法的快变稀疏信道的估计 | 第57-62页 |
| 5.3.1 改进的BEM算法应用于快变稀疏信道的估计 | 第57-60页 |
| 5.3.2 仿真结果与分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结及展望 | 第63-67页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
