| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 英文名字縮写对照及专有名词释义表 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| 1.2.1 异构网络发展现状及趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.2 分布式数据库技术的发展 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究主要内容及组织架构 | 第16-18页 |
| 第2章 分布式数据库相关技术分析 | 第18-28页 |
| 2.1 Hadoop | 第18-20页 |
| 2.2 HBase结构 | 第20-23页 |
| 2.3 HBase compaction和split机制研究 | 第23-24页 |
| 2.4 HBase数据存储方式研究 | 第24-27页 |
| 2.4.1 WAL | 第24-25页 |
| 2.4.2 HFile格式 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 结构化数据压缩算法研究与设计 | 第28-40页 |
| 3.1 HBase常用压缩算法分析 | 第28-33页 |
| 3.1.1 GZip压缩算法 | 第28-31页 |
| 3.1.2 LZO压缩算法 | 第31-32页 |
| 3.1.3 Snappy压缩 | 第32-33页 |
| 3.2 结构化数据Column-Struct-Compression压缩算法设计与实现 | 第33-39页 |
| 3.2.1 CSC算法设计 | 第33-37页 |
| 3.2.2 CSC算法性能测试 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 多媒体数据分布式数据库存储方案设计与实现 | 第40-53页 |
| 4.1 系统需求分析与介绍 | 第40-43页 |
| 4.2 系统总体设计和模块设计 | 第43-44页 |
| 4.3 模块功能实现 | 第44-52页 |
| 4.3.1 数据结构设计与实现 | 第44-47页 |
| 4.3.2 flush机制实现 | 第47-50页 |
| 4.3.3 compaction和split机制实现 | 第50-52页 |
| 4.3.4 方案优势 | 第52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统性能测试与分析 | 第53-59页 |
| 5.1 测试环境 | 第53页 |
| 5.2 结构化数据压缩算法测试方案与分析 | 第53-56页 |
| 5.3 多媒体数据分布式存储方案性能测试与分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第65页 |
