基于动态模糊神经网络的系统辨识方法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-13页
·选题的背景和意义	第10页
·国内外研究现状	第10-12页
·本文研究的主要内容	第12-13页
第2章 动态模糊神经网络辨识综述	第13-21页
·系统辨识概述	第13-15页
·动态模糊神经网络辨识内涵	第15-16页
·动态模糊神经网络辨识与传统算法比较	第16-18页
·非线性动态系统辨识模型及其结构	第18-19页
·动态模糊神经网络辨识的基本思路	第19-21页
第3章 基于动态模糊径向基网络的图像辨识	第21-35页
·动态模糊径向基神经网络（DBRBF）模型结构	第21-23页
·DFRBF 网络的学习算法	第23-25页
·模糊规则确定	第23-24页
·参数调整方法	第24-25页
·基于动态模糊 RBF 遥感图像中烟的辨识	第25-33页
·特征图像烟的计算	第25-27页
·辨识方法	第27-29页
·实验过程	第29-30页
·实验结果及分析	第30-33页
·本章小结	第33-35页
第4章 基于动态模糊神经网络的非线性系统辨识	第35-46页
·GD-FNN 网络结构	第35-37页
·改进型的 GD-FNN 及推导	第37-38页
·GDRFNN 的学习算法	第38-42页
·模糊规则的产生	第38-40页
·GDRFNN 网络参数调整	第40-42页
·GDRFNND 在非线性系统辨识中的应用研究	第42-44页
·结论分析	第44-45页
·本章小结	第45-46页
第5章 总结与展望	第46-48页
·总结	第46页
·存在的问题与展望	第46-48页
参考文献	第48-51页
致谢	第51-52页
研究成果	第52-53页
附录：部分模糊神经网络程序	第53-57页