智能算法在专家系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪 论 | 第9-12页 |
| ·论文背景 | 第9页 |
| ·专家系统的发展以及国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第10页 |
| ·专家系统发展的意义 | 第10-11页 |
| ·本文组织 | 第11-12页 |
| 第2章 专家系统和神经网络 | 第12-24页 |
| ·专家系统介绍 | 第12页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第12-14页 |
| ·知识获取和推理表示 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络 | 第15-17页 |
| ·神经元结构 | 第15-17页 |
| ·神经网络的运行机制 | 第17页 |
| ·多级神经网络 | 第17-19页 |
| ·B‐P 模型 | 第19-23页 |
| ·B‐P 算法描述 | 第20-22页 |
| ·B‐P 算法性能分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 神经网络在专家系统中的应用 | 第24-35页 |
| ·基于神经网络的专家系统介绍 | 第24-29页 |
| ·知识获取 | 第24-26页 |
| ·神经网络专家系统知识获取 | 第26-29页 |
| ·推理机 | 第29-30页 |
| ·知识的存储和更新 | 第30-31页 |
| ·神经网络和专家系统的运行实验 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 改进的B‐P 算法在专家系统中的应用研究 | 第35-48页 |
| ·RE-BP 算法 | 第36-43页 |
| ·算法的思想 | 第36-39页 |
| ·排序效率的提高 | 第39-42页 |
| ·算法描述 | 第42-43页 |
| ·修正的算法在专家系统中的应用及实验 | 第43-47页 |
| ·改进BP 算法的意义 | 第43-44页 |
| ·试验 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结和展望 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第52页 |
