| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 船舶柴油机氮氧化物排放测试研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容和论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 船舶柴油机NOx生成机理及预测算法 | 第15-28页 |
| 2.1 船舶柴油机NOx的生成机理 | 第15-17页 |
| 2.2 船舶柴油机NOx比排放值计算方法 | 第17-23页 |
| 2.2.1 废气质量流量的计算 | 第17-19页 |
| 2.2.2 NOx温湿度修正 | 第19页 |
| 2.2.3 干湿修正系数的计算 | 第19-21页 |
| 2.2.4 NOx比排放值的计算 | 第21-23页 |
| 2.3 船舶柴油机NOx排放预测算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 BP神经网络模型结构及算法实现步骤 | 第23-26页 |
| 2.3.2 船舶柴油机NOx排放预测算法的确定 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 船舶柴油机NOx排放GA-BP预测模型的建立 | 第28-49页 |
| 3.1 船舶柴油机NOx排放预测模型输入层参数的选取 | 第28-31页 |
| 3.1.1 输入层参数的选取 | 第28页 |
| 3.1.2 样本数据的说明及预处理 | 第28-31页 |
| 3.2 船舶柴油机NOx排放GA-BP预测模型的建立 | 第31-43页 |
| 3.2.1 BP网络结构的确定 | 第31-35页 |
| 3.2.2 预测模型的建立 | 第35-43页 |
| 3.3 预测模型泛化能力分析 | 第43-46页 |
| 3.4 NOx排放性能预测及分析 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 船舶柴油机NOx排放GA-BP预测模型在实船上的应用研究 | 第49-67页 |
| 4.1 船舶柴油机NOx排放影响因素实例分析 | 第49-52页 |
| 4.2 实船柴油机NOx排放测试工况的选择 | 第52-53页 |
| 4.3 实船柴油机NOx排放监测流程 | 第53-61页 |
| 4.3.1 监测参数分类 | 第53-56页 |
| 4.3.2 实船柴油机有效功率的获得方法 | 第56-60页 |
| 4.3.3 实船柴油机NOx排放监测流程 | 第60-61页 |
| 4.4 预测模型在船端监测体系中的实现方法 | 第61-65页 |
| 4.4.1 MATLAB与VC混合编程的方法 | 第61-63页 |
| 4.4.2 MATLAB引擎实现VC和MATLAB混合编程的步骤 | 第63-64页 |
| 4.4.3 工控机与上位机的通信方法 | 第64-65页 |
| 4.5 岸端监管体系的结构设计方法 | 第65-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 结论与展望 | 第67-68页 |
| 5.1 结论 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录A GA-BP模型预测结果 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 研究生履历 | 第76页 |
